https://www.engerati.com/system/files/7.18.18_machine_learning_in_the_era_of_cyber_ai.pdf
使用的是无监督学习：
自动学习组织的“自我”
人工智能和机器学习为网络安全行业提供了重要机遇。今天，新的机器学习方法可以极大地提高威胁检测的准确性，并通过他们可以处理的大量计算分析来增强网络可视性。他们也在一个自动响应的新时代预示着一个机器系统足够聪明，以了解如何以及何时反击正在进行的威胁。
从一开始，Darktrace就拒绝了与历史攻击相关的数据可以预测未来数据的假设。相反，Darktrace的网络AI平台使用无监督的机器学习来大规模地分析网络数据，并根据它所看到的证据进行数十亿次基于概率的计算。它不依赖于过去威胁的知识，而是独立地对数据进行分类并检测引人注目的模式。
Darktrace的世界领先的网络AI允许全球数千个组织识别并响应各种威胁，并突出显示与需要关注的“正常”行为的偏差。它是目前企业中使用最好，最具扩展性和最准确的人工智能平台。