按照https://blog.csdn.net/whu_gcoder_2017/article/details/71479944上的教程
从github上下载了caffe包
安装了vs2013
编译项目nuget的时候遇到了问题
启动nuget还原，一点就未响应
在 工具-扩展与更新-联机搜索nuget，如图打钩表示安装，如果没安装则下载安装
一开始打开这个，已安装那什么都没有，上面会显示一个自动还原项目缺少的包，点击自动还原，nuget下载设置在这里，如下图所示了；
然后，非常非常慢，等了很长很长时间……，慢慢的自动还原了图中所示的这些包，还原过程中没有进度提示，一开始不知道反反复复试了好多遍才知道，他会一直自动下载，但是真的太慢了，一直以为没反应卡死了！！！反反复复关了重新试了好多遍才发现有文件下载下来了
在nugetpackages文件夹中就会多出来这些，还有个opencv，但是编译caffe.sln老是出问题，出各种error提示，然后百度，各种办法一个一个试，然后。。。，最后问题变成了下图所示，很明显试opencv库关联有问题，在nuget管理器中卸载重新下载好多次，问题都没解决，查看nugetpackages下的opencv发现文件很小，应该nuget下载opencv不全有问题，所以只能在nuget管理器中重新卸载opencv，准备自己单独下载opencv，搭建opencv环境。。。
现在去下载 opencv。。。。。，能不能解决等会试过再来更新。。。
https://opencv.org/releases.html在这里能下载各种版本的opencv，在这里下载了一个2.4.10版本的尝试；官网下载的2.4.10的opencv有三百多兆，nuget自动下载的60多兆？？？？
下载的300多兆，解压后3个g！！！！
然后就是配置opencv，具体百度教程，这里用以下永链接中一次性永久配置方法；
https://blog.csdn.net/sinat_36264666/article/details/77914570?locationNum=6&fps=1
先是添加环境变量D:\opencv\build\x64\vc12
然后添加包含目录和库目录
接着添加附加依赖项，以下是两个版本的依赖项，按需要自己添加
opencv_ml2410d.lib
opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib
opencv_objdetect2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_videostab2410.lib
opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib
opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib
*******************************************分割线*****************************
心得opencv配置好了
libcaffe生成成功了
算是解决了一个小问题
但是。。。。。。。。。。。。。
caffe生成，出现一堆错误。。。。。。。。。。。。。。心态爆炸。。。。。。。明天再看。。。好像还是opencv库的问题！！！
编译成功了，还是opencv的问题，就是在每一个项目中都要依次添加opencv的配置文件。然后生成项目就成功了。
这样就表示windows下的caffe配置成功了?然后就可以测试了？怎么测试再看看
然后就是测试了，https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/79532073
按这个里面一步一步操作的
期间出现两个问题，一个是写的bat批处理问价执行找不到路径什么的，是bat文件位置放的有问题
另一个是执行bat文件提示缺少opencv什么什么的库，原因是没有添加opencv的系统环境变量；
之后执行bat文件
成功转换文件
又bat一直有问题，一直以为是bat文件写的有问题，最后仔细看了看，发现是exe文件没了，看了360文件隔离发现果然是被360给隔离了，*******，，，，
还是能恢复的，还以为又要重新经过漫长的重新生成文件了！！！
然后运行bat，就这个样子了
看上去要等好久的样子
好了，这个文件说是训练好的模型
最后就是测试自己的手写数字数据了
在生成均值文件的时候，写bat文件一直运行出错，bat文件内容如下：
Build\x64\Release\compute_image_mean.exe examples\mnist\mnist_train_leveldb mean.binaryproto --backend=leveldb
pause运行错误如下：
刚跳出这个问题的时候我是很头大的 ，跟着别人一步一步来的总出别人没出过的问题，然后翻别人博客没发现有这个问题，然后仔细看命令窗口错误，就是Failed to open leveldb;然后仔细看bat文件命令，按路径打开文件夹，最后发现我的生成的数据是lmdb的，而bat文件中写的是leveldb！！然后重新看别人博客，才发现我可能是这个地方漏了？生成了lmdb的数据。
回头重新看了别人博客，果然是自己文件配置漏改了，学习还是要认真，出的差错迟早都会带来你意想不到的问题！
这里既然是lmdb的文件，暂时不知道lmdb和leveldb的区别和对于caffe的影响，所以既然生成了lmdb就先试试吧；
决定改bat命令试一试识别效果，不行再重新转换数据从头再来；
Build\x64\Release\compute_image_mean.exe examples\mnist\mnist_train_lmdb mean.binaryproto --backend=lmdb
pause嗯，没错，我把生成均值文件的命令中的所有leveldb改成了lmdb试试；生成了一个文件，接着往下走看看怎么样；
继续跟着别人的博客往下试；https://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/75577912
在examples\minst下修改lenet_train_test.prototxt添加均值文件，两个地方要添加
在根目录编写bat调用caffe.exe，
Build\x64\Release\caffe.exe test --model=examples\mnist\lenet_train_test.prototxt -weights=examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel -gpu=0
pause运行，然后？？？？
有了上次经验，这次先认真读错误，use gpu？由于我只有cpu，所以再回去看哪里设置cpu还是gpu运行，所以去掉这个，不要忽略别人经验帖中写的每一个字：DDD！！
去掉之后运行：
然后就是自己制作了0-9的手写体，用的ps，几分钟就可以做好，挺方便，放在了examples\mnist\mnistnumber下
最后一步，编写bat脚本文件，调用classification.exe；
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\0.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\1.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\2.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\3.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\4.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\5.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\6.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\7.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\8.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\9.png
pause他的命令里边有个synset_words.txt，我看了我的文件并没有这个文件；我觉得应该是标签文件，博主忘说了；
在另一篇博客中找到这个:https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52217772,建立文本文档写入标签
然后 满怀期待地运行上面建立的bat文件，4，8，9识别错误；其他正确；
关于caffe的第一课学习就到此收尾了，虽然最后结果并不是很满意，这篇博文是边做边写，有点乱，但是总归照猫画虎照葫芦画瓢做完了，给自己加油！！