转https://blog.csdn.net/u011109881/article/details/80344606#commentBox
| 简称 | 特点 | 平衡性 | 查找性能 | 插入 | 删除 | 优势 | 应用 | |
| 二叉搜索树 | BST | 索引树，由于构建不稳定，查找效率不稳定 | 无 | 不稳定，跟具体构建树相关，最好O(logn)，最差O（N） | 直接插入 | 删除的是叶子节点或只有左或右子树比较简单，如同时存在左右子树，那么要找到前驱或后继代替原先节点，再删除 | 性能高于线性查找 | 暂未找到，欢迎补充 |
| 平衡二叉树 | AVL | 索引树，BST进化版，自平衡，查找效率稳定 | 有 | 最好最坏都是O(lgn) | 最多需要2次旋转 | 最多需要lgN次旋转（参考，本人未证实） | 高度平衡，进一步提升查询效率 | 暂未找到，欢迎补充 |
| 红黑树 | RBT | 索引树，BST进化版，自平衡，查找效率相对稳定 | 有 | 基本维持在O(lgn),最坏比AVL略差(2lg(n+1)) | 最多需要2次旋转，3次变色 | 最多需要3次旋转（参考，本人未证实） | 自平衡，进一步提升查询效率 | Java中TreeSet和TreeMap，JDK 8以后，HashMap的设计 |
| B树 | ^ | 多路查找树，提升IO效率，索引树进化而来 | 有 | IO次数取决于高度，减少IO次数 | 1.可以直接插入的情况2.插入后破环平衡，需要进行分裂 | 1.可以直接删除2.直接删除后破环平衡，先向左右子树“借”节点3.直接删除后破环平衡，左右子树“借”不到节点，合并子树 | 降低IO次数 | 文件系统索引和部分非关系型数据库，如MongoDB |
| B+树 | ^ | 多路查找树，提升IO效率，B树进化版 | 有 | 进一步减少IO次数 | 类似B树 | 类似B树 | 进一步降低IO次数，范围查询方便，查询性能稳定 | 大多关系型数据库使用B+树作为索引 |