又有几天没有写 python 笔记了,忙成狗
1、变量进阶(理解)
1.1 变量的引用
引用的概念
- 变量 和 数据 是分开存储的
- 数据 保存在内存中的一个位置
- 变量 中保存着数据在内存中的地址
- 变量 中 记录数据的地址,就叫做 引用
- 使用
id()
函数可以查看变量中保存数据所在的 内存地址
注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本质上是 修改了数据的引用
函数的参数和返回值的传递
- 函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的
1.2 可变和不可变类型(特别注意)
内存数据不可变和内存数据可变
-
不可变类型,内存中的数据不允许被修改:
- 数字类型
int
,bool
,float
,complex
,long(2.x)
- 字符串
str
- 元组
tuple
- 数字类型
-
可变类型,内存中的数据可以被修改:
- 列表
list
- 字典
dict
- 列表
举一个例子
demo_list = [1, 2, 3] print("定义列表后的内存地址 %d" % id(demo_list)) demo_list.append(999) demo_list.pop(0) demo_list.remove(2) demo_list[0] = 10 print("修改数据后的内存地址 %d" % id(demo_list)) demo_dict = {"name": "小明"} print("定义字典后的内存地址 %d" % id(demo_dict)) demo_dict["age"] = 18 demo_dict.pop("name") demo_dict["name"] = "老王" print("修改数据后的内存地址 %d" % id(demo_dict))
结果:
定义列表后的内存地址 64063240
修改数据后的内存地址 64063240
定义字典后的内存地址 6724168
修改数据后的内存地址 6724168
注意
- 可变类型的数据变化,是通过 方法 来实现的(注意)
- 如果给一个可变类型的变量,赋值了一个新的数据,引用会修改
- 变量 不再 对之前的数据引用
- 变量 改为 对新赋值的数据引用
哈希 (hash)
Python
中内置有一个名字叫做hash(o)
的函数- 接收一个 不可变类型 的数据作为 参数
- 返回 结果是一个 整数
哈希
是一种 算法,其作用就是提取数据的 特征码(指纹)- 相同的内容 得到 相同的结果
- 不同的内容 得到 不同的结果
- 在
Python
中,设置字典的 键值对 时,会首先对key
进行hash
已决定如何在内存中保存字典的数据,以方便 后续 对字典的操作:增、删、改、查- 键值对的
key
必须是不可变类型数据 - 键值对的
value
可以是任意类型的数据
- 键值对的
1.3 局部变量和全局变量
- 局部变量 是在 函数内部 定义的变量,只能在函数内部使用
- 全局变量 是在 函数外部定义 的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数 内部 都可以使用这个变量
提示:在其他的开发语言中,大多 不推荐使用全局变量 —— 可变范围太大,导致程序不好维护!
函数不能直接修改全局变量的引用(不能直接,但是可以间接)
- 在函数内部,可以 通过全局变量的引用获取对应的数据
- 但是,不允许直接修改全局变量的引用 —— 使用赋值语句修改全局变量的值
举一个例子
num = 10 def demo1(): print("demo1" + "-" * 50) # 只是定义了一个局部变量,不会修改到全局变量,只是变量名相同而已,相当于在这里定义了一个局部变量100 num = 100 print(num) demo1() print("over")
在函数内部修改全局变量的值(间接修改)
- 如果在函数中需要修改全局变量,需要使用
global
进行声明
举一个例子
num = 10 def demo1(): print("demo1" + "-" * 50) # global 关键字,告诉 Python 解释器 num 是一个全局变量 global num num = 100 print(num) demo1() print("over")
全局变量命名的建议
- 为了避免局部变量和全局变量出现混淆,在定义全局变量时,有些公司会有一些开发要求,例如:
- 全局变量名前应该增加
g_
或者gl_
的前缀
2 函数进阶
2.1 函数的返回值 进阶
- 在程序开发中,有时候,会希望 一个函数执行结束后,告诉调用者一个结果,以便调用者针对具体的结果做后续的处理
- 返回值 是函数 完成工作后,最后 给调用者的 一个结果
- 在函数中使用
return
关键字可以返回结果 - 调用函数一方,可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果
使用函数返回多个值(元组)
def measure(): """返回当前的温度""" print("开始测量...") temp = 39 wetness = 10 print("测量结束...") # 返回的是一个元组的话,括号可以省略 return (temp, wetness) # 在 Python 中,可以 将一个元组 使用 赋值语句 同时赋值给 多个变量 # 注意:变量的数量需要和元组中的元素数量保持一致 result = temp, wetness = measure()
面试题 —— 交换两个数字(python 独有)
a = 10 b = 5 a, b = b, a print("%d == %d" % (a,b))
结果:5 == 10
2.2 函数的参数 进阶
不可变类型和可变类型的参数
问题 1:在函数内部,针对参数使用 赋值语句,会不会影响调用函数时传递的 实参变量? —— 不会!
无论传递的参数是 可变 还是 不可变
- 只要 针对参数 使用 赋值语句,会在 函数内部 修改 局部变量的引用,不会影响到 外部变量的引用(这个是赋值操作,不调用方法)
def demo(num, num_list): print("函数内部") # 赋值语句 num = 200 num_list = [1, 2, 3] print(num) print(num_list) print("函数代码完成") gl_num = 99 gl_list = [4, 5, 6] demo(gl_num, gl_list) print(gl_num) print(gl_list)
结果(函数外的不可变类型、可变类型都没有因为函数内的赋值而改变)
函数内部
200
[1, 2, 3]
函数代码完成
99
[4, 5, 6]
问题 2:如果传递的参数是 可变类型,在函数内部,使用 方法 修改了数据的内容,同样会影响到外部的数据
def mutable(num_list): num_list.extend([1, 2, 3]) print(num_list) gl_list = [6, 7, 8] mutable(gl_list) print(gl_list) 结果(通过调用方法在末尾添加元组[1, 2, 3],影响了外部的数据) [6, 7, 8, 1, 2, 3] [6, 7, 8, 1, 2, 3]
面试题 —— +=
- 在
python
中,列表变量调用+=
本质上是在执行列表变量的extend
方法,不会修改变量的引用
def mutable(num_list): num_list += [1, 2, 3] gl_list = [6, 7, 8] mutable(gl_list) print(gl_list)
结果和上一样