OPENCV入门教程十三:GaussianBlur高斯平滑
一、目标
学习如何使用OpenCV中的函数,学习对图像的高斯平滑操作,学习GaussianBlur()函数的使用
二、函数说明
函数原型:
void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)
参数详解:
src:输入图片,可以使是任意通道数,该函数对通道是独立处理的,但是深度只能是CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F.
dst:输出图片,和输入图片相同大小和深度。
ksize:高斯内核大小。ksize.width和ksize.height允许不相同但他们必须是正奇数。或者等于0,由参数sigma的乘机决定。
sigmaX:高斯内核在X方向的标准偏差。
sigmaY:高斯内核在Y方向的标准偏差。如果sigmaY为0,他将和sigmaX的值相同,如果他们都为0,那么他们由ksize.width和ksize.height计算得出。
borderType:用于判断图像边界的模式。
三、程序代码
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#include "cv.h" // OpenCV 文件头
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#include "highgui.h"
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#include "opencv2/opencv.hpp"
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#include "opencv2/imgproc.hpp"
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#include <iostream>
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#include <string>
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using namespace cv;
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using namespace std;
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int main(int argc, char *argv[])
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{
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Mat m_SrcImg;
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m_SrcImg = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\image\\1\\LENA1.bmp", -1);
-
namedWindow("原图像", 1);
-
imshow("原图像", m_SrcImg);
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Mat m_ResImg;
-
//高斯平滑
-
GaussianBlur(m_SrcImg, m_ResImg, Size(3, 3), 0, 0);
-
namedWindow("高斯平滑", 1);
-
imshow("高斯平滑", m_ResImg);
-
waitKey(0);
-
}
四、结果
程序运行如下图:
五、注意
正确的配置opencv
正确使用GaussianBlur()函数