Python爬虫基础

摘要: Python爬虫基础

前言

Python非常适合用来开发网页爬虫,理由如下:
1、抓取网页本身的接口
相比与其他静态编程语言,如Java,c#,c++,python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib包提供了较为完整的访问网页文档的API。(当然ruby也是很好的选择)
此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定,如Requests,mechanize

2、网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理,比如过滤html标签,提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能,能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做,但是用python能够干得最快,最干净。如果你想学习Python可以来这个群,首先是四七二,中间是三零九,最后是二六一,里面有大量的学习资料可以下载。

Life is short, you need python.

PS:python2.x和python3.x有很大不同,本文只讨论python3.x的爬虫实现方法。

爬虫架构

架构组成


URL管理器:管理待爬取的url集合和已爬取的url集合,传送待爬取的url给网页下载器。
网页下载器(urllib):爬取url对应的网页,存储成字符串,传送给网页解析器。
网页解析器(BeautifulSoup):解析出有价值的数据,存储下来,同时补充url到URL管理器。

运行流程

URL管理器

基本功能

存储方式

1、内存(python内存)
待爬取url集合:set()
已爬取url集合:set()

2、关系数据库(MySQL)
urls(url, is_crawled)

3、缓存(Redis)
待爬取url集合:set
已爬取url集合:set

大型互联网公司,由于缓存数据库的高性能,一般把url存储在缓存数据库中。小型公司,一般把url存储在内存中,如果想要永久存储,则存储到关系数据库中。如果你想学习Python可以来这个群,首先是四七二,中间是三零九,最后是二六一,里面有大量的学习资料可以下载。

网页下载器(urllib)

将url对应的网页下载到本地,存储成一个文件或字符串。

​​​​​​​

原文链接

猜你喜欢

转载自3554661963.iteye.com/blog/2381693