原始GAN(基本概念及理论推导)
https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82189521
GAN论文研读(一)-----GAN与cGAN
https://blog.csdn.net/openSUSE1995/article/details/79233101
针对原始GAN不能生成具有特定属性的图片的问题,Mehdi Mirza等人[2]提出了cGAN,其核心在于将属性信息yy融入生成器GG和判别器DD中,属性yy可以是任何标签信息,例如图像的类别、人脸图像的面部表情等。在此大方向的指导下,下图给出了cGAN的网络拓扑结构。
DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理总结及对比
https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78857788
资源 | 生成对抗网络及其变体的论文汇总
综述 | 一文帮你发现各种出色的GAN变体
生成对抗网络综述:从架构到训练技巧,看这篇论文就够了
https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-10-22-4