利用pandas写入csv文件

第一种方法：直接存入字典数据，key代表列名，键值可以是列表，值的个数要一致

import pandas as pd #任意的多组列表 
a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名 
df = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b}) #将DataFrame存储为csv, index表示是否显示行名，default=True 
df.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')

第二种方法：用csv包，一行一行写入

import csv #python2可以用file替代open 
with open("test.csv","w") as csvfile: 
    writer = csv.writer(csvfile) #先写入columns_name 
    #设置newline,否则两行之间会空一行
    writer.writerow(["index","a_name","b_name"],newline='') #写入多行用writerows 
    writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
    csvfile.close() #文件关闭之后才能看到写入的结果

DataFrame是二维的、大小可变的、成分混合的、具有标签化坐标轴（行和列）的表数据结构。基于行和列标签进行计算。可以被看作是为序列对象（Series）提供的类似字典的一个容器，是pandas中主要的数据结构。
读csv文件：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('test.csv')