今天项目组某个同学机器学习需要知道分数对应哪个区间段，于是乎，我又成了苦力了...

我们爬取网址是：http://www.creditsailing.com/zt/gaokao/yifenyiduan.html#sichuan里面还有其他省的，可以换省查询。

这次爬取的是这个数据很简单，终于不再是像上篇那么贼难，数据还难处理，现在心里都难受的...

需要的环境：python3 +pycharm（或者你喜欢的编译器）

需要的库：requests（网页请求库），xlwt（excel库），Beautifulsoup库（网页解析库）

还是先上镇楼图：

进入网页后我们找到四川的：

我们文理科都需要，所以点进去两个网址复制下来，然后都一次性请求下来，保存到两个变量中。然后传入到保存数据的函数里

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def main():
    #理科
    url="http://www.creditsailing.com/GaoKaoZhiYuan/666259.html"
    #文科
    url2="http://www.creditsailing.com/GaoKaoZhiYuan/666260.html"
    html1=Geturl(url)
    html2=Geturl(url2)
    GetInfo(html1,html2)

然后我们进入到详情页面，F12后面，看到所有数据都在table标签里面的每个tr标签里面，每个tr标签有分数，人数，累计，然后逐个遍历Beautiful提取就ok。文理分别存入info1，info2列表内。

def GetInfo(html1,html2):
    soup1=BeautifulSoup(html1,"html.parser").find_all("tr")
    soup2=BeautifulSoup(html2,"html.parser").find_all("tr")
    info1=[]
    info2=[]
    #拿理科一份一段表存入列表
    for i in soup1:
        l=[]
        for j in i:
            l.append(j.string)
        if l!=[]:
            info1.append(l)
    #拿文科一分一段表
    for i in soup2:
        l = []
        for j in i:
            l.append(j.string)
        if l != []:
            info2.append(l)
    

我们把爬取好的数据存入excel表，用的是xlwt库。没有的直接pip install xlwt，不知道用法点击传送门：xlwt用法

file=xlwt.Workbook(encoding='urf-8')
    print("正在写入Excel四川省理科一分一段表.....")
    table1=file.add_sheet("四川省2017年理科一分一段表")
    for i in range(len(info1)):
        for j in range(len(info1[i])):
            table1.write(i,j,info1[i][j])
    print("正在写入Excel四川省文科一分一段表.....")
    table2 = file.add_sheet("四川省2017年文科一分一段表")
    for i in range(len(info2)):
        for j in range(len(info2[i])):
            table2.write(i, j, info2[i][j])
    file.save("四川省一分一段表.xls")
    print("数据写入成功！")

最后我们放上完整源代码：

import requests,xlwt
from bs4 import  BeautifulSoup

def Geturl(url):
    try:
        r=requests.get(url)
        r.raise_for_status()
        r.encoding=r.apparent_encoding
        print("请求成功！")
        return r.text
    except:
        print("请求失败，请检查网络.....")
def GetInfo(html1,html2):
    soup1=BeautifulSoup(html1,"html.parser").find_all("tr")
    soup2=BeautifulSoup(html2,"html.parser").find_all("tr")
    info1=[]
    info2=[]
    #拿理科一份一段表存入列表
    for i in soup1:
        l=[]
        for j in i:
            l.append(j.string)
        if l!=[]:
            info1.append(l)
    #拿文科一分一段表
    for i in soup2:
        l = []
        for j in i:
            l.append(j.string)
        if l != []:
            info2.append(l)
    file=xlwt.Workbook(encoding='urf-8')
    print("正在写入Excel四川省理科一分一段表.....")
    table1=file.add_sheet("四川省2017年理科一分一段表")
    for i in range(len(info1)):
        for j in range(len(info1[i])):
            table1.write(i,j,info1[i][j])
    print("正在写入Excel四川省文科一分一段表.....")
    table2 = file.add_sheet("四川省2017年文科一分一段表")
    for i in range(len(info2)):
        for j in range(len(info2[i])):
            table2.write(i, j, info2[i][j])
    file.save("四川省一分一段表.xls")
    print("数据写入成功！")

def main():
    url="http://www.creditsailing.com/GaoKaoZhiYuan/666259.html"
    url2="http://www.creditsailing.com/GaoKaoZhiYuan/666260.html"
    html1=Geturl(url)
    html2=Geturl(url2)
    GetInfo(html1,html2)
if __name__ == '__main__':
    main()

最后再说一下，因为有2016，2015这个网站没有数据，要去其他网站爬方法类似。