My Calendar I 我的日程安排表 I

实现一个 MyCalendar 类来存放你的日程安排。如果要添加的时间内没有其他安排，则可以存储这个新的日程安排。

MyCalendar 有一个 book(int start, int end)方法。它意味着在 start 到 end 时间内增加一个日程安排，注意，这里的时间是半开区间，即 [start, end), 实数 x 的范围为， start <= x < end。

当两个日程安排有一些时间上的交叉时（例如两个日程安排都在同一时间内），就会产生重复预订。

每次调用 MyCalendar.book方法时，如果可以将日程安排成功添加到日历中而不会导致重复预订，返回 true。否则，返回 false 并且不要将该日程安排添加到日历中。

请按照以下步骤调用 MyCalendar 类: MyCalendar cal = new MyCalendar(); MyCalendar.book(start, end)

示例 1:

MyCalendar();
MyCalendar.book(10, 20); // returns true
MyCalendar.book(15, 25); // returns false
MyCalendar.book(20, 30); // returns true
解释: 
第一个日程安排可以添加到日历中.  第二个日程安排不能添加到日历中，因为时间 15 已经被第一个日程安排预定了。
第三个日程安排可以添加到日历中，因为第一个日程安排并不包含时间 20 。

说明:

每个测试用例，调用 MyCalendar.book 函数最多不超过 100次。
调用函数 MyCalendar.book(start, end)时， start 和 end 的取值范围为 [0, 10^9]。

思路一：时间复杂度O(n^2)的方法，相当于暴力法，每次调用book操作时都遍历已经存在map中每个区间，观察是否有重复，判断两个区间[a,b)和[c,d)是否有重叠的方法是：如果max(a,c)<min(b,d)，那么这两个区间有重叠。如果没重复就加到map中，返回true，否则返回false。

参考代码：

class MyCalendar {
public:
	set<pair<int, int>> store;
	MyCalendar() {

	}
	bool book(int start, int end) {
		for (auto s : store) {
			if (max(s.first, start) < min(end, s.second)) return false;
		}
		store.insert({ start, end });
		return true;
	}
};

思路二：时间复杂度O(nlogn)，利用了map或者set这类内部红黑树的特性，查找元素的时间复杂度是log(n)，所以在book操作时，加入待插入区间是[start,end)，那么map先按照key排序（map的结构为<start,end>），先查找在start前面的区间[pre,preEnd)，然后查找在start后面的区间[next,nextEnd)，如果两个区间和[start,end)均没有区间覆盖，那么返回true，否则返回false。

参考代码：

class MyCalendar {
public:
	map<int,int> store;
	MyCalendar() {

	}
	bool book(int start, int end) {
		auto next = store.lower_bound(start);
		if (next!=store.end() && next->first < min(end, next->second)) return false;
		if (next != store.begin() && start < min((--next)->second, end)) return false;
		store[start] = end;
		return true;
	}
};

My Calendar I 我的日程安排表 I

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