实现一个 MyCalendar
类来存放你的日程安排。如果要添加的时间内没有其他安排,则可以存储这个新的日程安排。
MyCalendar
有一个 book(int start, int end)
方法。它意味着在 start 到 end 时间内增加一个日程安排,注意,这里的时间是半开区间,即 [start, end)
, 实数 x
的范围为, start <= x < end
。
当两个日程安排有一些时间上的交叉时(例如两个日程安排都在同一时间内),就会产生重复预订。
每次调用 MyCalendar.book
方法时,如果可以将日程安排成功添加到日历中而不会导致重复预订,返回 true
。否则,返回 false
并且不要将该日程安排添加到日历中。
请按照以下步骤调用 MyCalendar
类: MyCalendar cal = new MyCalendar();
MyCalendar.book(start, end)
示例 1:
MyCalendar(); MyCalendar.book(10, 20); // returns true MyCalendar.book(15, 25); // returns false MyCalendar.book(20, 30); // returns true 解释: 第一个日程安排可以添加到日历中. 第二个日程安排不能添加到日历中,因为时间 15 已经被第一个日程安排预定了。 第三个日程安排可以添加到日历中,因为第一个日程安排并不包含时间 20 。
说明:
- 每个测试用例,调用
MyCalendar.book
函数最多不超过100
次。 - 调用函数
MyCalendar.book(start, end)
时,start
和end
的取值范围为[0, 10^9]
。
思路一:时间复杂度O(n^2)的方法,相当于暴力法,每次调用book操作时都遍历已经存在map中每个区间,观察是否有重复,判断两个区间[a,b)和[c,d)是否有重叠的方法是:如果max(a,c)<min(b,d),那么这两个区间有重叠。如果没重复就加到map中,返回true,否则返回false。
参考代码:
class MyCalendar {
public:
set<pair<int, int>> store;
MyCalendar() {
}
bool book(int start, int end) {
for (auto s : store) {
if (max(s.first, start) < min(end, s.second)) return false;
}
store.insert({ start, end });
return true;
}
};
思路二:时间复杂度O(nlogn),利用了map或者set这类内部红黑树的特性,查找元素的时间复杂度是log(n),所以在book操作时,加入待插入区间是[start,end),那么map先按照key排序(map的结构为<start,end>),先查找在start前面的区间[pre,preEnd),然后查找在start后面的区间[next,nextEnd),如果两个区间和[start,end)均没有区间覆盖,那么返回true,否则返回false。
参考代码:
class MyCalendar {
public:
map<int,int> store;
MyCalendar() {
}
bool book(int start, int end) {
auto next = store.lower_bound(start);
if (next!=store.end() && next->first < min(end, next->second)) return false;
if (next != store.begin() && start < min((--next)->second, end)) return false;
store[start] = end;
return true;
}
};