一、spark服务器环境：
1.配置java环境；
2.下载spark包和对应版本的hadoop包；
3.进入spark安装目录，在conf目录下spark-env.sh文件的最后加入环境变量：
LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native
4.执行sbin/start-master.sh和sbin/start-slave.sh spark://hostname:7077
启动spark并检查是否有错误和警告日志；
访问master：http://ip:8080
5.提交python作业：
bin/spark-submit wordcount.py6.提交jar作业：
bin/spark-submit --class com.test.spark.SparkTest --num-executors 3 --driver-memory 512M --executor-memory 512M --executor-cores 1 --master spark://hostname:7077 /home/guest/bigdata/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/test.jar