summary过程主要用来对数值变量计算单个变量的基本统计量，使用语句与means过程类似。默认时summary过程不打印输出计算结果。必须指定print选项才能输出计算结果。

 语法格式： proc summary <选项><统计关键量>;
                 var 变量名1<变量名2>...;
                 by 变量名1<变量名2>...;
        class 变量名1<变量名2>...;
        freq<变量名>;
        weight<变量名>
                id 变量名1<变量名2>...;
        output<out=数据集名><选项>;
        run;

1)<选项>：常用选项如下：
data=:指定分析的数据集
maxdec=：输出小数点位数
missimg：要求遗漏数据最为class变量的下一个分组变量
print：指定打印输出到输出窗口
nway：不对class变量中的统计量计算输出
2)<统计关键量>：常用统计关键量如下：
n：有效观察值个数
nmiss：遗漏数据个数
mean：均值
std：标准差
min：最小值
max：最大值
range：极差
sum：观测值总和
var：样本方差s2
uss：总平方和
css：总离差平方和
stderr：均值的标准误
cv：变异系数s/mean
T:t检验H0：均值=0 prt–t检验显著性

例子：

data students;
input group age height weight sex $;
cards;
2 35 162 42 f
1 31 173 43 m
2 42 156 56 f
1 53 152 39 f
1 42 173 63 m
1 28 165 55 f
2 33 157 66 f
2 17 162 46 f
1 16 173 45 m
1 25 180 66 m
;
run;
/*使用sort过程首先对数据集排序*/
proc sort data = students;
by group;
/*调用summary过程*/
proc summary data = students mean std n max min range stderr cv;/*指定统计关键量*/
  var age height weight;/*指定分析变量*/
  class sex;/*指定分类变量产生三类 空、f和m */
  by group;/*指定分组变量 费为两类1和2，一共为6类   即 1-NA、2-NA、1-f、1-m、2-f、2-m分类*/
  output out = stu_analy;
  proc print data=stu_analy;
  run;

结果如下图：