ThreadPoolExecutor线程池和Thrad方式的理解和区别

直接撸代码:

package com.ldp.test.util;

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class threadTetsUtils {

	final static Random random = new Random();
	private static List<Integer> l =null;
	final static int count = 200000;
	
	public static void poolThreadMethod(){
		//System.currentTimeMillis()计算1970年1月1号 00:00:00 到现在的总毫秒数。
		l = new LinkedList<Integer>();
		long startTime = System.currentTimeMillis();
		ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 60,
		TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(count));
		for(int i=0;i<count;i++){
			tp.execute(new Runnable() {
				@Override
				public void run() {
					// TODO Auto-generated method stub
					l.add(random.nextInt());
				}
			});	
		}
		tp.shutdown();
		try {
			tp.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		
		System.out.println("线程池:"+String.valueOf(System.currentTimeMillis()-startTime)+"毫秒");
		System.out.println(l.size());
		
	}
	
	public static void newThradMethod(){
		//System.currentTimeMillis()计算1970年1月1号 00:00:00 到现在的总毫秒数。
		l = new LinkedList<Integer>();
		long startTime = System.currentTimeMillis();
		for(int i=0;i<count;i++){	
			Thread thread = new Thread(){
				public void run() {
					l.add(random.nextInt());
				}
			};
			thread.start();
			try {
				thread.join();
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		System.out.println("线程:"+String.valueOf(System.currentTimeMillis()-startTime)+"毫秒");
		System.out.println(l.size());
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		poolThreadMethod();
		newThradMethod();
	}
	
}

以上看得懂的码农，请忽略以下内容，点击关闭上面那个叉叉+OO

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执行结果:

线程池官方构造方法:

ThreadPoolExecutor
(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler)

别人There扣过来说明下哈

1.corePoolSize（线程池的基本大小）：当提交一个任务到线程池时，线程池会创建一个线程来执行任务，即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程，等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads方法，线程池会提前创建并启动所有基本线程。

2.workQueue任务队列）：用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列。
ArrayBlockingQueue：是一个基于数组结构的有界阻塞队列，此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。

LinkedBlockingQueue：一个基于链表结构的阻塞队列，此队列按FIFO （先进先出）排序元素，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列

SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue，静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。

PriorityBlockingQueue：一个具有优先级的无限阻塞队列。

3.maximumPoolSize（线程池最大大小）：线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了，并且已创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。

4.ThreadFactory：用于设置创建线程的工厂，可以通过线程工厂给每个创建出来的线程做些更有意义的事情，比如设置daemon和优先级等等

5.RejectedExecutionHandler（饱和策略）：当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常。以下是
JDK1.5提供的四种策略。
AbortPolicy：直接抛出异常。
CallerRunsPolicy：只用调用者所在线程来运行任务。
DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务。
DiscardPolicy：不处理，丢弃掉。也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。

6.keepAliveTime（线程活动保持时间）：线程池的工作线程空闲后，保持存活的时间。所以如果任务很多，并且每个任务执行的时间比较短，可以调大这个时间，提高线程的利用率。

7.TimeUnit（线程活动保持时间的单位）：可选的单位有天（DAYS），小时（HOURS），分钟（MINUTES），毫秒(MILLISECONDS)，微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)。

上面两种方式的差异在于线程池采用的是复用线程，而不用复用线程的另外一种方式则需要每次创建成，在同样执行200000次的任务，复用线程耗99毫秒，而创建线程的方式则耗时比较大了，尽然达到2万毫秒！！这还是只创建随机数这样的简单任务，若是有耗内存较大的任务时，差距就会更大。

除了上面ThreadPoolExecutor方式外，还有ScheduledThreadPoolExecutor定时任务线程池的方法，不过需要注意的是Executors.newCachedThreadPool()这个返回的线程池是没有线程上限的，在使用的时候要当心，

因为没办法控制总体的线程量，可能导致内存占用过多，个人建议尽量选择有线程上限的线程方法来做需求。

详细说明线程池可借鉴: http://blog.csdn.net/a837199685/article/details/50619311

ThreadPoolExecutor线程池和Thrad方式的理解和区别

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