Huffman编码用MTLAB的实现及编码注释----------Matlab

一、实验内容

1、用Matlab实现Huffman编码算法程序；

2、要求程序输出显示所有的码字以及编码效率；

3、设计简单的输入界面（可以是简单的文字提示信息），程序运行时提示用户输入代表信源符号概率的向量；要对用户输入的概率向量进行合法性检查。

二、实验原理

1、二进制Huffman编码的基本原理及算法

(1) 把信源符号集中的所有符号按概率从大到小排队。

(2) 取概率最小的两个符号作为两片叶子合并（缩减）到一个节点。

(3) 视此节点为新符号，其概率等于被合并（缩减）的两个概率之和，参与概率排队。

(4) 重复(2)(3)两步骤，直至全部符号都被合并（缩减）到根。

(5) 从根出发，对各分枝标记0和1。从根到叶的路径就给出了各个码字的编码和码长。

2、程序设计的原理

(1)程序的输入：以一维数组的形式输入要进行huffman编码的信源符号的概率，在运行该程序前，显示文字提示信息，提示所要输入的概率矢量；然后对输入的概率矢量进行合法性判断，原则为：如果概率矢量中存在小于0的项，则输入不合法，提示重新输入；如果概率矢量的求和大于1，则输入也不合法，提示重新输入。

（2）huffman编码具体实现原理：

1>在输入的概率矩阵p正确的前提条件下,对p进行排序，并用矩阵L记录p排序之前各元素的顺序，然后将排序后的概率数组p的前两项，即概率最小的两个数加和，得到新的一组概率序列，重复以上过程，最后得到一个记录概率加和过程的矩阵p以及每次排序之前概率顺序的矩阵a。

2>新生成一个n-1行n列，并且每个元素含有n个字符的空白矩阵，然后进行huffman编码：

将c矩阵的第n-1行的第一和第二个元素分别令为0和1（表示在编码时，根节点之下的概率较小的元素后补0，概率较大的元素后补1，后面的编码都遵守这个原则）

然后对n-i-1的第一、二个元素进行编码，首先在矩阵a中第n-i行找到值为1所在的位置，然后在c矩阵中第n-i行中找到对应位置的编码（该编码即为第n-i-1行第一、二个元素的根节点），则矩阵c的第n-i行的第一、二个元素的n-1的字符为以上求得的编码值，根据之前的规则，第一个元素最后补0，第二个元素最后补1，则完成该行的第一二个元素的编码，

最后将该行的其他元素按照“矩阵c中第n-i行第j+1列的值等于对应于a矩阵中第n-i+1行中值为j+1的前面一个元素的位置在c矩阵中的编码值”的原则进行赋值，重复以上过程即可完成huffman编码。

3>计算信源熵和平均码长，其比值即为编码密码效率。

n-i行的第一、二个元素的n-1的字符为以上求得的编码值，根据之前的规则，第一个元素最后补0，第二个元素最后补1，则完成该行的第一二个元素的编码，

P=input('please input a nuber:'); %提示输入界面
  if(find(P<0))
        disp('The probabilities in huffman can not less than 0!');  
        P=input('please input a number:') 
  end 
  if  abs(sum(P))>1
      disp('The sum of the probabilities in huffman can more than 1!');
      P=input('please input a number:') 
  end 
 [w,k]=Huffman(P);
 disp('码字');
 disp(w)
 disp('码长');
 disp(k)

调用函数：

function [a,b]=Huffman(P)
P=sort(P)
A=P;
B=[];
i=1;
LL=length(P);
L=LL;
B(1,:)=P;
while(L>2)
      i=i+1;
      B(i,1)=A(1)+A(2);
      C(i-1)=B(i,1);
  for j=2:(L-1)
     B(i,j)=A(j+1);
  end
 L=L-1;
 B(i,1:L)=sort(B(i,1:L));
 A=B(i,1:L);
end
K=zeros(i,LL);
K(i,1:2)=1;
for ll=1:i
    for n=1:LL
W(ll,n)={'0'};
    end
end
W(i,1)={'1'};
 
for m=(i-1):-1:1
    BB=B(m,1)+B(m,2);
     BBB=find(B(m+1,:)==BB);
     BBB=BBB(1);
     
        W(m,1:2)=W(m+1,BBB);
        K(m,1:2)=K(m+1,BBB);  
        W(m,1)=strcat(W(m,1),'1');
        W(m,2)=strcat(W(m,2),'0');
        K(m,1:2)=K(m,1:2)+1;
        uu=zeros(1,LL);
        uu(1)=BBB;
        y=1;
         for n=3:(LL+1-m)
              fd3=find(B(m,n)==B(m+1,:));
              for pp=1:length(fd3)
                  kk=isempty(find(uu==fd3(pp)));
                 if(kk==1)
                     y=y+1;                   
                     fd3=fd3(pp);
                     uu(y)=fd3;
                     break;
                 end
              end
                  W(m,n)=W(m+1,fd3);
                  K(m,n)=K(m+1,fd3);  
         end
end
a=W(1,:);
b=K(1,:);

结果显示：

please input a nuber:[0.1 0.18 0.4 0.05 0.06 0.1 0.07 0.04]

P =
    0.0400    0.0500    0.0600    0.0700    0.1000    0.1000    0.1800    0.4000
码字
    '00011'    '00010'    '0101'    '0100'    '0000'    '011'    '001'    '1'
码长
     5     5     4     4     4     3     3     1

Huffman编码用MTLAB的实现及编码注释----------Matlab

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