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方法一:
name_attribute = ['NumberID','UserID','ModuleID','StartDate','EndDate','Frequent']
writerCSV=pd.DataFrame(columns=name_attribute,data=data)
writerCSV.to_csv('./no_fre.csv',encoding='utf-8')
这种方法通过pandas模块的to_csv方法实现将二维的list转为csv,但是同样存在DataFrame结构会将数据去重,默认第一列作为主键,且主键唯一。若元数据中存在重复的主键,这就改变了元数据。
方法二:
name_attribute = ['NumberID','UserID','ModuleID','StartDate','EndDate','Frequent']
# writerCSV=pd.DataFrame(columns=name_attribute,data=data)
# writerCSV.to_csv('./no_fre.csv',encoding='utf-8')
csvFile = open('./no_fre.csv', "w+")
try:
writer = csv.writer(csvFile)
writer.writerow(name_attribute)
for i in range(len(data)):
writer.writerow(data[i])
finally:
csvFile.close()
这种方法比较麻烦,按行将list中数据写入csv文件,但是不存在主键唯一的问题。