Linux下安装opencv 并使用java调用

最近因为课程原因，需要使用opencv库对图像进行处理，博主经过一晚上的折腾，终于将opencv安装完毕，最终实现了使用java调用。下面简述安装及配置过程。

1、首先安装依赖库

sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev
libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev

2、下载opencv压缩包，并进行解压缩。

此处就不在累述，直接到官网，选择相应的版本，我用的是3.4.0版的linux版本。在此博主提醒各位，opencv的版本与linux的版本之间会相互冲突，比如说2.x系列的版本，我在安装的时便出现链接函数的冲突。并且这个错误在网上并没有多少实质性的解决办法，因此大家最好还是安装新版本的opencv。

3、下载下来之后，解压。

直接使用tar命令就可以了。

4、进入opencv-3.4.0文件夹，新建build文件夹，进入build文件夹，进行make编译安装

cd opencv-3.4.0

mkdir build

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

（在执行完这一步时，有可能会出现错误，比如说：“要下载ippicv_linux_20151201.tgz”时，会卡住，我的解决办法是重新编译一下，当然也有人在网上单独下载）

make

make install

执行完以上命令行，opencv便已经安装好了。不过对与java的使用者来说，还需要配置java的开发环境，也就是打包jar包。

5、安装ant

sudo apt-get install ant

6、运行cmake

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_TESTS=OFF ..

make -j8

sudo make install（此处需要使用sudo安装，否则会报错）

以上整个安装过程就完成了，可以看到build/bin下有jar包的出现

下面介绍IDEA下opencv-java的环境搭建与配置

1、新建java项目

2、导入jar包

File-Project Structure-Libraries

3、配置VM-OPTION选项

Run-Debug Configurations

注意：此处填写的内容是opencv下的lib的路径，我的路径是 /home/wy/opencv-3.4.0/build/lib

故此填写内容为：-Djava.library.path=/home/wy/opencv-3.4.0/build/lib

4、测试

package opencv;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

public class DetectFaceDemo {
    public static void main(String[] a){
        System. out .println("Welcome to OpenCV " +Core. VERSION);
        System. loadLibrary(Core. NATIVE_LIBRARY_NAME);
        //runtime.getTime.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        //eye指令模仿 matlab里面的eye，创建单位矩阵
        Mat m = Mat. eye(3,3, CvType. CV_8UC1);
        System. out .println("m = " +m.dump());
    }
}

Linux下安装opencv 并使用java调用

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