使用Conda指令安装的opencv能在tensorflow下正常使用，但是到了Caffe下面，import Caffe的过程中可能会提示undefined symbol错误，看到错误提示含有imencode的字样，因此可能是OpenCV的版本不匹配的原因。

一个可行的办法就是替换OpenCV的版本，目前新版的conda中已经有了完善的版本，可以使用conda search opencv来查找支持的版本，如果要选择安装其中一个版本（如2.4.9），可以使用如下的指令：

conda install opencv=2.4.9

另一个可行的方案是将Anaconda下面的OpenCV替换成自己编译的OpenCV库。

修改的方式如下：

假设Anaconda的安装路径是 /anaconda2，那么

1. 将/anaconda2安装路径下opencv相关的库移至其他地方，可使用的指令是：

mkdir ../backupPathOpenCVLibs

mv libopencv* ../backupPathOpenCVLibs

2. 修改/anaconda2/lib/pkgconfig文件夹下OpenCV包的指向文件 opencv.pc。

原文件定义：

prefix=
exec_prefix=${prefix}
libdir=
includedir_old=${prefix}/include/opencv
includedir_new=${prefix}/include

...
可以将prefix修改为自己的OpenCV路径。

3. 这时如果在Anaconda的python环境下测试会发生cv2.so的错误。因为还需要替换另外两个文件cv.py 和 cv2.so，如果成功编译安装opencv的python接口，那么应可以找到这两个文件，将自己版本cv.py 和 cv2.so拷贝至/anaconda2/lib/python2.7/site-packages中替换原有文件。

4.这时如果在Anaconda的python环境下测试会发生 Segmentation fault。这时候只要删除/anaconda2/lib/python2.7/site-packages中的cv.pyc即可。

注意Anaconda本身和使用source activate激活的运行环境两者使用的是不同的lib路径，如果是解决某个运行环境的问题，还需要到该环境的文件夹中寻找。