mappings ： 在index（库）下创建时使用，下面可以有多个mapping 以下数据结构主要针对每个mapping进行说明：
| 一级属性 | 二级属性 | 三级属性 | 说明 |
|---|---|---|---|
| dynamic | 新增字段自动模式；true:表示自动识别新字段并创建索引，false:不自动索引新字段，strict:遇到未知字段，抛异常，不能存入 | ||
| _timestamp | 是否使用时间戳，ES会自动加时间戳，使用的话请百度 | ||
| properties | 属性列表（类似数据库多个字段定义） | ||
| {字段名} | 某个字段的定义 | ||
| type | 数据类型，参见数据类型说明 | ||
| index | 映射选型，参见映射选型说明 | ||
| doc_values | 布尔值， 对not_analyzed字段，默认都是开启，分词字段不能使用，对排序和聚合能提升较大性能，节约内存 | ||
| format | 如果数据类型为日期格式，传入值得时候是字符串，ES需要一个格式进行识别，如：yyyy-MM-dd HH:mm: ss | ||
| analyzer | 分词器，如ik,ansj(中文分词) | ||
| boost | 浮点型，字段级别的分数加权（权重） | ||
| ignore_above | 超过多少字符，就不处理，分词性能损耗较大，对字符串较长的可不分词 | ||
| null_value | 设置一些缺失字段的初始化值，只有string可以使用，分词字段的null值也会被分词 | ||
| store | 是否单独设置此字段的是否存储而从_source字段中分离，默认是false，只能搜索，不能获取值 | ||
| search_analyzer | 设置搜索时的分词器，默认跟ananlyzer是一致的，比如index时用standard+ngram，搜索时用standard用来完成自动提示功能 | ||
| 其它 | similarity，term_vector，norms，include_in_all，index_options，fielddata，ignore_malformed，precision_step |
一个典型的mapping对象的属性有：
{
"mappings": {
"my_type": {
//true:表示自动识别新字段并创建索引，false:不自动索引新字段，strict:遇到未知字段，抛异常，不能存入
"dynamic": "strict",
//动态模板
"dynamic_templates": [
{ "stash_template": {
"path_match": "stash.*",
"mapping": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}}
],
//属性列表
"properties": {
//一个strign类型的字段
"title": { "type": "string"},
"stash": {
"type": "object",
"dynamic": true
}
}
}
}
}