分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow
也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!
在神经网络里经常使用sigmoid做激活函数,它的导数是怎么样求解呢?因为要使用它的导数来计算梯度下降。
这个过程如下:
1. sigmoid
函数:f(z) = 1 / (1 + exp( − z))
导数:f(z)' = f(z)(1 − f(z))
求导过程如下:
下文解释e的来由:
https://betterexplained.com/articles/an-intuitive-guide-to-exponential-functions-e/
1. TensorFlow API攻略
2. TensorFlow入门基本教程