引言

windows7 + Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64 + Python3.5.2。
pycharm社区版、opencv-python、opencv-contrib-python。

1、配置安装Anaconda3-4.2.0

Anaconda3-4.2.0

插个题：Windows下Ctrl+Shift+G被输入法占据，取消输入法中的该热键。

官网上找历史版本不太方便，采用选择国内清华镜像源 下载。

验证Anaconda是否安装成功，打开 Anaconda Prompt,输入：

conda --version

2、通过Anaconda配置相应版本Python

更新pip（网速）:

python -m pip install --upgrade pip

Successfully installed pip-18.1

打开 Anaconda Prompt：

conda create -n tensorflow python=3.5.2

然后，按照提示激活：

activate tensorflow
deactivate

查看一下版本：

python --version

激活环境：

 activate tensorflow

3、配置安装TensorFlow

以管理员身份打开Anaconda Promp：

pip install tensorflow

验证，Python环境下直接import tensorflow，若没有报错，则安装正确：

python 
import tensorflow

4、下载python IDE pycharm社区版

pycharm社区版

install

下载python解释器

Download

安装时选择添加到环境变量。
打开pycharm配置：

5、验证Tensorflow以及Pycharm

import tensorflow as tf

# 创建2个矩阵，前者1行2列，后者2行1列，然后矩阵相乘：
matrix1 = tf.constant([[3,3]])
matrix2 = tf.constant([[2], [2]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)

# 上边的操作是定义图，然后用会话Session去计算：
with tf.Session() as sess:
    result2 = sess.run(product)
    print(result2)

• 用Jupyter Notebook验证
  实际是在网页上打开本地文件C:\Users\Administrator\Documents\TensorFlow\ch1
  

• 用Pycharm验证
  （更改pycharm背景色护眼）

6、安装opencv以及opencv-contrib

默认就直接是最新版本，以管理员身份打开Anaconda Promp：

pip install opencv-python

查看资料有的谈到会特别慢，且报read time out 错可参考，建立一个国内的映像。 如果还是经常掉线，可试一下（此法没试，上句我这很快）：

pip --default-timeout=100 install opencv-python

继续安装opencv-contrib-python，这个opencv的附加库不要忘记，一些新的opencv算法在里面，比如一些特征点提取的算法sift.

pip install opencv-contrib-python

查看一下：

pip list

7、验证opencv

• 用Jupyter Notebook验证

    import cv2 as cv
    #读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
    img = cv.imread("C://Users//Administrator//Documents//TensorFlow//ch1//opencv_test.jpg")
    #创建窗口并显示图像
    cv.namedWindow("Image")
    cv.imshow("Image",img)
    cv.waitKey(0)
    #释放窗口
    cv.destroyAllWindows()

失误，图太大了，没截完整，安装成功就行，pycharm就不验证了。