显示图片只是在多媒体课上看着bmp格式图片的突发奇想，然后就实现在了我自己的操作系统
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效果图:
显示图片的原理
在之前显卡操作时,屏幕上的像素点我们是直接赋予一个颜色值的。
0xa0000是显示屏左上角第一个像素的地址,我们只需要根据地址赋予相应图片的rgb值即可实现图片的显示。Antz使用的显卡模式只能支持255种颜色，也就是bmp中24色的图片。
所以我们需要先将一个24色bmp格式的图片进行rgb值读取，然后再将rgb的值赋予到显卡的相应位置。
图片rgb读取
read.cpp
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<iomanip>
#include"read.h"
using namespace std;
unsigned int **out_r;
unsigned int **out_g;
unsigned int **out_b;
void getRGB()
{
char readPath[] = "a.bmp";
readBmp(readPath);
// 输出整体图像信息
cout << "\nwidth=" << bmpWidth << "\nheight=" << bmpHeight << "\nbiBitCount=" << biBitCount << endl;
// 图像的字节数
int linebyte1 = (bmpWidth*biBitCount / 8 + 3) / 4 * 4;
int n = 0, m = 0, count_xiang_su = 0;
int i ;
out_r = new unsigned int *[bmpHeight];
for (i= 0; i<bmpHeight; i++)
out_r[i] = new unsigned int[bmpWidth];
out_g = new unsigned int *[bmpHeight];
for (i = 0; i<bmpHeight; i++)
out_g[i] = new unsigned int[bmpWidth];
out_b = new unsigned int *[bmpHeight];
for (i = 0; i<bmpHeight; i++)
out_b[i] = new unsigned int[bmpWidth];
//初始化原始像素的数组。
if (biBitCount == 8)
{
for (int i = 0; i<bmpHeight / 2; i++)
{
for (int j = 0; j<bmpWidth / 2; i++)
*(pBmpBuf + i*linebyte1 + j) = 0;
}
}
if (biBitCount == 24)
{
for (int i = 0; i<bmpHeight; i++)
{
for (int j = 0; j<bmpWidth; j++)
{
for (int k = 0; k<3; k++)//每像素RGB三个分量分别置0才变成黑色
{
m = *(pBmpBuf + i*linebyte1 + j * 3 + k);
count_xiang_su++;
}
n++;
}
}
cout << "总的像素个素为:" << n << endl;
cout << "----------------------------------------------------" << endl;
}
if (biBitCount == 24)
{
for (int i = 0; i<bmpHeight; i++)
{
for (int j = 0; j<bmpWidth; j++)
{
out_r[bmpHeight - 1 - i][j] = pBmpBuf[j * 3 + 2 + bmpWidth*i * 3];
out_g[bmpHeight - 1 - i][j] = pBmpBuf[j * 3 + 1 + bmpWidth *i * 3];
out_b[bmpHeight - 1 - i][j] = pBmpBuf[j * 3 + bmpWidth *i * 3];
}
}
}
//---------------------------------------------------------------------------------------
//将像素数据存入TXT文件。
ofstream outfile;
char out_rgb[100] ;
int ai,ji;
outfile.open("rrbmp.txt", ios::in | ios::trunc);
if(!outfile) cout << "error" << endl;
for (ai = 0; ai<bmpHeight; ai++)
{
for (ji = 0; ji<bmpWidth; ji++)
{
int rgb_num = 16 + out_r[ai][ji]/43 + 6* (out_g[ai][ji]/43) + 36* (out_b[ai][ji]/43) ;
sprintf(out_rgb,"%d,",rgb_num);
outfile << out_rgb <<endl;
}
}
outfile.close();
char writePath[] = "b.bmp";
saveBmp(writePath, pBmpBuf, bmpWidth, bmpHeight, biBitCount, pColorTable);
//清除缓冲区
delete[]pBmpBuf;
if (biBitCount == 8)
delete[]pColorTable;
}
int main()
{
getRGB();
return 0;
}read.h
#include<fstream>
#include<windows.h>
#include<iostream>
using namespace std;
unsigned char *pBmpBuf;//读入图像数据的指针
int bmpWidth;//图像的宽
int bmpHeight;//图像的高
RGBQUAD *pColorTable;//颜色表指针
int biBitCount;//图像类型，每像素位数
//显示位图文件头信息
void showBmpHead(BITMAPFILEHEADER pBmpHead){
cout << "\n位图文件头:" << endl;
cout << "文件大小:" << pBmpHead.bfSize << endl;
cout << "保留字_1:" << pBmpHead.bfReserved1 << endl;
cout << "保留字_2:" << pBmpHead.bfReserved2 << endl;
cout << "实际位图数据的偏移字节数:" << pBmpHead.bfOffBits << endl << endl;
}
//显示位图信息头信息
void showBmpInforHead(BITMAPINFOHEADER pBmpInforHead){
cout << "\n位图信息头:" << endl;
cout << "结构体的长度:" << pBmpInforHead.biSize << endl;
cout << "位图宽:" << pBmpInforHead.biWidth << endl;
cout << "位图高:" << pBmpInforHead.biHeight << endl;
cout << "biPlanes平面数:" << pBmpInforHead.biPlanes << endl;
cout << "biBitCount采用颜色位数:" << pBmpInforHead.biBitCount << endl;
cout << "压缩方式:" << pBmpInforHead.biCompression << endl;
cout << "biSizeImage实际位图数据占用的字节数:" << pBmpInforHead.biSizeImage << endl;
cout << "X方向分辨率:" << pBmpInforHead.biXPelsPerMeter << endl;
cout << "Y方向分辨率:" << pBmpInforHead.biYPelsPerMeter << endl;
cout << "使用的颜色数:" << pBmpInforHead.biClrUsed << endl;
cout << "重要颜色数:" << pBmpInforHead.biClrImportant << endl;
}
//给定一个图像位图数据、宽、高、颜色表指针及每像素所占的位数等信息,将其写到指定文件中
bool readBmp(char *bmpName)
{
FILE *fp = fopen(bmpName, "rb");//二进制读方式打开指定的图像文件
if (fp == 0)
return 0;
//跳过位图文件头结构BITMAPFILEHEADER
fseek(fp, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 0);
//定义位图信息头结构变量，读取位图信息头进内存，存放在变量head中
BITMAPINFOHEADER infohead;
fread(&infohead, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fp); //获取图像宽、高、每像素所占位数等信息
bmpWidth = infohead.biWidth;
bmpHeight = infohead.biHeight;
biBitCount = infohead.biBitCount;//定义变量，计算图像每行像素所占的字节数（必须是4的倍数）
showBmpInforHead(infohead);//显示信息头
int lineByte = (bmpWidth * biBitCount / 8 + 3) / 4 * 4;//灰度图像有颜色表，且颜色表表项为256
if (biBitCount == 8)
{
//申请颜色表所需要的空间，读颜色表进内存
pColorTable = new RGBQUAD[256];
fread(pColorTable, sizeof(RGBQUAD), 256, fp);
}
//申请位图数据所需要的空间，读位图数据进内存
pBmpBuf = new unsigned char[lineByte * bmpHeight];
fread(pBmpBuf, 1, lineByte * bmpHeight, fp);
fclose(fp);//关闭文件
return 1;//读取文件成功
}
//保存图片
bool saveBmp(char *bmpName, unsigned char *imgBuf, int width, int height, int biBitCount, RGBQUAD *pColorTable)
{
//如果位图数据指针为0，则没有数据传入，函数返回
if (!imgBuf)
return 0;
//颜色表大小，以字节为单位，灰度图像颜色表为1024字节，彩色图像颜色表大小为0
int colorTablesize = 0;
if (biBitCount == 8)
colorTablesize = 1024;
//待存储图像数据每行字节数为4的倍数
int lineByte = (width * biBitCount / 8 + 3) / 4 * 4;
//以二进制写的方式打开文件
FILE *fp = fopen(bmpName, "wb");
if (fp == 0)
return 0;
//申请位图文件头结构变量，填写文件头信息
BITMAPFILEHEADER fileHead;
fileHead.bfType = 0x4D42;//bmp类型
//bfSize是图像文件4个组成部分之和
fileHead.bfSize = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER) + colorTablesize + lineByte*height;
fileHead.bfReserved1 = 0;
fileHead.bfReserved2 = 0;
//bfOffBits是图像文件前3个部分所需空间之和
fileHead.bfOffBits = 54 + colorTablesize;
//写文件头进文件
fwrite(&fileHead, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, fp);
//申请位图信息头结构变量，填写信息头信息
BITMAPINFOHEADER infohead;
infohead.biBitCount = biBitCount;
infohead.biClrImportant = 0;
infohead.biClrUsed = 0;
infohead.biCompression = 0;
infohead.biHeight = height;
infohead.biPlanes = 1;
infohead.biSize = 40;
infohead.biSizeImage = lineByte*height;
infohead.biWidth = width;
infohead.biXPelsPerMeter = 0;
infohead.biYPelsPerMeter = 0;
//写位图信息头进内存
fwrite(&infohead, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fp);
//如果灰度图像，有颜色表，写入文件
if (biBitCount == 8)
fwrite(pColorTable, sizeof(RGBQUAD), 256, fp);
//写位图数据进文件
fwrite(imgBuf, height*lineByte, 1, fp);
//关闭文件
fclose(fp);
return 1;
}这样就可以获得一张图片的rgb值了，部分如下：
16,
16,
16,
16,
52,
52,
16,
16,
16,
16,
16,
16,
16,
16,
16,
16,
16,
52,
52因为目前还没有实现磁盘驱动，没有文件系统，我们只能把值硬编码进系统中。
bmp.h
一个数万项的unsigned char数组,再上面程序中我们同样可以得到图片的长宽信息，那么下一步就是在系统中显示图片了。
#include <bmp.h>
void to_printf_dijkstra(int sx,int sy){
// sx,sy是屏幕分辨率
int x, y;
int k = 0 ;
for (y = 0; y < 115; y++) { //图片宽100,高115个像素
for (x = 0; x < 100; x++){
printf_(sx , bmp_b[k] , x+sx-100, y, x+sx-100, y);
k++;
}
}
}只需要在一个命令响应中调用这个函数即可了，这就是效果了(真机测试也是同样)。
不知道你有没有考虑到这个问题，这个115x100的图片有11500个像素点，这是一张很小很小的图片了，如果我们用一张正常一点的尺寸较大的图片，比如500x400，那就是200000个像素点了，这对没有实现磁盘驱动，靠硬编码进系统的antz压力非常大，所以此处加载图片虽然成功了，但实际上还远不能入此，这只是一个思想，当我可以实现硬盘驱动和文件系统之后，我们可以把上面bmp文件的rgb读取的程序直接放在内核中成为API，然后调用起来就方便很多了，对于那种超大图片，可以靠这样实现分步显示。