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1、全景概况 Without big data analytics, companies are blind and deaf, wandering out onto the Web like deer on a freeway.
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高科技营销魔法之父Geoffrey Moore曾经这样肯定大数据的存在意义:不进行大数据分析的公司,是“聋瞎”公司,就像高速公路上徘徊的野鹿一样。
因此,从互联网巨头到创业新贵,从中国到全世界,已经有无数技术公司投身到大数据和人工智能的洪流之中。
风险资本家Matt Turc分享了2018年大数据和人工智能的全景图,有1095家大数据公司被纳入其中。本文将基于这份全景研究对大数据和人工智能领域进行详细的解读,包括各细分领域的分布情况,上市及被收购的知名企业分析,以及MobData研究院对整个领域的趋势预测。
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2、细分领域 将大数据和人工智能领域进一步分解,从底层的数据资源和数据API,到中层的开源框架和基础架构,再到领域终端的数据分析和应用行业, 数据作为最基本的元素,贯穿整条产业链,也激活了教育、金融、健康医疗、物流等各行各业的活力与生机。 从细分领域来看,大数据企业多数分布在三类方向:- 第一类是基础架构,共219家企业。主要做基于云的企业级数据存储、分析、安全、管理等服务,提供诸如云服务、数据库、数据集成、数据保护、数据转换等细分类别;
- 第二类是分析工具,共223家企业。主要做信息的搜索和商业分析,提供搜索、分拣、识别、调用、分析等细分类别;
- 第三类是应用行业,共243家企业。主要在金融、医疗、广告、社交、政府、电商、物流、农业等细分行业领域提供大数据服务。
- 上市企业
- 被收购企业
除此之外,还有AI技术驱动的暗数据人工智能企业Lattice Data,这家企业在2017年被苹果以2亿美元收购,致力于将非结构的暗数据(dark data)进行结构化转化,获得有用的信息。
4、趋势预测- 人工智能将成为大数据领域的核心驱动力
- 行业集中趋势愈加明显
- 大数据与人工智能企业的数据壁垒程度出现两极分化
- 人工智能将逐渐对垂直领域产生影响
- 数据安全将成为一大隐患
The real danger is not that computers will begin to think like men, but that men will begin to think like computers.
也有部分专家认为大数据和人工智能对人类进化,有着方向性的错误。比如Sydney J. Harris曾经说过:真正危险的不是计算机开始像人类那样去思考,而是人类开始像计算机一样思考。然而,历史的巨轮之下,谁又会知道未来何如?
来自:MobData
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