两种方法都可以获得变量的shape
tf.shape(x) 其中x可以是tensor, 也可不是tensor,返回是一个tensor.
shape=tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 227, 227, 3]]
我们经常会这样来feed 数据,如果在运行的时候想知道None到底是多少,这时候只能通过tf.shape(x)[0]这种方式来获得
tensor.get_shape()
只有tensor 有这个方法, 返回的是一个tuple
两种方法都可以获得变量的shape
tf.shape(x) 其中x可以是tensor, 也可不是tensor,返回是一个tensor.
shape=tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 227, 227, 3]]
我们经常会这样来feed 数据,如果在运行的时候想知道None到底是多少,这时候只能通过tf.shape(x)[0]这种方式来获得
tensor.get_shape()
只有tensor 有这个方法, 返回的是一个tuple