第六天双边滤波和均值漂移

均值漂移迭代空间构建：

以输入图像上src上任一点P0为圆心，建立物理空间上半径为sp，色彩空间上半径为sr的球形空间，物理空间上坐标2个—x、y，色彩空间上坐标3个—R、G、B（或HSV），构成一个5维的空间球体。

其中物理空间的范围x和y是图像的长和宽，色彩空间的范围R、G、B分别是0~255。

双边滤波原理

上式中的单位化分部综合了两种高斯权重于一起而得到，其中的c与s计算可以详细描述如下：

且有



import cv2 as cv
import numpy as np

def bi_demo(image):              ##双边滤波
    dst = cv.bilateralFilter(image, 0, 100, 15)
    cv.imshow("bi_demo", dst)


def shift_demo(image):         ##均值漂移
    dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(image, 10, 50)
    cv.imshow("shift_demo", dst)
src = cv.imread("C:/Users/weiqiangwen/Desktop/sest/contours.png")
cv.namedWindow("input contours",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("contours", src)
shift_demo(src)
cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()
print("--------- Python OpenCV Tutorial ---------")

第六天双边滤波和均值漂移

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