1， 先把问题理解清楚
确认好场景，考虑的因素
沟通并确认好已知
2， 基于已知信息，分解问题
在已知的基础上，把一个问题分解成几个子问题
3， 解决问题 （避免做无用功）
解决子问题，找到更好的解决方法
4， 基于分布的子问题解决，重构解决方案， 全局优化
在现有的边界内做事情
时间和空间的平衡
缓存
分布式数据库的多份备份存储
池技术
总结：
- 不要做无用功，少做事情，少做不必要的事情，提高效率
- 很多事情都遵循同一个规律，等价问题，一通百通
- 避免 （ 主观假设，自己认为的已知，心中缺省默认的条件 )，
- 解决问题是不应该有主观假设，否则会把自己现实死，无法跳出自我局限性
思想源自吴军
堆排序，前N个加油站的通用问题