本章内容:
- 编写第一种查找算法——二分查找。
- 学习如何谈论算法的运行时间——大O表示法。
1) 算法是一组完成任务的指令,任何代码片段都可视为算法。
2)二分查找:一种查找算法,其输入是一个有序的元素列表。
Python实现二分查找代码:
#二分查找算法函数
def binary_search(list, item):
low = 0
high = len(list) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) / 2
guess = list[mid]
if guess == item:
return mid
if guess > item:
high = mid -1
else:
low = mid +1
return None
3)大O表示法:通过比较操作数,指出了算法运行时间的增速;但指出的是最糟的情形,该算法运行的最大时间。
常见算法运行时间:
O(logn),也叫对数时间,二分查找算法;
O(n),线性时间,简单查找算法;
O(n*logn),快速排序算法;
O(n^2),选择排序算法;
O(n!),旅行商解决方案;
4)小结:
二分查找的速度比简单查找快得多。
O(logn)比O(n)快。需要搜索的元素越多,前者比后者就快得越多。
算法运行时间并不以秒为单位,算法运行时间是从其增速的角度度量的。
算法运行时间用大O表示法表示。