Fast MaskRCNN 框架训练时的各种坑(三)

根据上篇文章中的各种坑填平之后,可以跑训练了,但是又又又又出现了错误。


明明是有GPU,但是显示send device incarnation=1,这个值就不对了。

然后查了网上说是tensorflow 版本太高,降到1.1

由于之前的坑,所以anaconda装了python2.7的版本,之前由于python版本不一致改过的东西就不用再改了

有一些小错误也就可以解决了

tensorflow 安装直接各种conda  pip

pip install tensorflow-gpu=1.1 

其他的缺什么就装什么好了

然后可以顺利开始跑了

由于版本的问题,需要改动一些地方

1.


这个文件的第38行 xrange改成range,因为python是2.7


2.


这个文件的117行有个问题,要多加4个空格



3.
!!!!然后晴天霹雳,迭代12485次时又崩掉了

 打开出错文件,要把那句里的raise改成raise exception


好的,现在等待结果。


后续来了。。。

果然又崩了。

这次崩的莫名其妙,出来了terminal

结果却什么都不显示


怕了怕了。

现在决定换资源了。


找到一个经大佬认证的资源

https://github.com/matterport/Mask_RCNN

很完美  

希望大家按照这个来跑


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转载自blog.csdn.net/Aimer_Chen/article/details/78725263
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