FCN于反卷积(Deconvolution)、上采样(UpSampling)
https://blog.csdn.net/nijiayan123/article/details/79416764
反卷积(Deconvolution)、上采样(UNSampling)与上池化(UnPooling)
https://blog.csdn.net/A_a_ron/article/details/79181108
- 最大的区别在于反卷积过程是有参数要进行学习的(类似卷积过程),理论是反卷积可以实现UnPooling和unSampling(狭义的,见参考文献https://blog.csdn.net/A_a_ron/article/details/79181108),只要卷积核的参数设置的合理。
- 广义的上采样:由于上采样是指将图像上采样到更高分辨率的任何技术,因此我们可以讲:通过反卷积、UnPooling进行上采样