最近终于把SVD搞清楚了
对一个尺寸为M * N的矩阵进行SVD分解
得到的三个矩阵为V、sigma、UT
尺寸：V：M * M 。sigma：M * N。UT：N * N。
其中sigma矩阵为奇异值矩阵，只有对角线处有值，其余均为0.
SVD分解出的三个矩阵的尺寸
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转载自blog.csdn.net/u011851421/article/details/83352863
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