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cv2
如果是直接显示图片，可以直接用cv2.imshow(‘图框名’,array)
plt
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure() 创建一个画布
plt.show() 显示图像一般用在最后
plt.savefig(‘confusion_matrix.png’, format=‘png’)
plt.title(title)
plt.colorbar() # 显示色彩棒
plt.clf() Clear the figure.
plt.xticks(fontsize=7)
locs, labels = plt.xticks(range(width), alphabet[:width]) array_like 一个位置的列表，可以是list， labels,可以是list，
ax = fig.add_subplot(111) 创建子图
ax.imshow(array，cmap= ) cmap:registered colormap name. plt.cm.binary, 二值?灰度 plt.m.jet 彩色图片
其他
ax.set_aspect(1) 对子图设置宽高比
参考
matplot 官方tutorial，该网站还能快速搜索