tf.multinomial(logits, num_samples)
第一个参数logits可以是一个数组，每个元素的值表示对应index的选择概率。
假设logits有两个元素，即[0.6,0.4],这表示的意思是取 0 的概率是0.6， 取 1 的概率是0.4。
第二个参数num_samples表示抽样的个数。
例如：
tf.multinomial(tf.log([[0.01]]),3)不管重复运行多少次结果都是 [0,0,0]
tf.multinomial(tf.log([[0.1, 0.6]]),3)结果可能 [0,0,0]，也可能是[0,1,1],当然也有其他可能。