原理：

由输入的无序数组构造一个最大堆，作为初始的无序区
把堆顶元素（最大值）和堆尾元素互换
把堆（无序区）的尺寸缩小1，并调用heapify(A, 0)从新的堆顶元素开始进行堆调整
重复步骤2，直到堆的尺寸为1

<?php
/**
 * 堆排序
 * 数据结构----------------数组
 * 最差时间复杂度-----------O(nlogn)
 * 最优时间复杂度-----------O(nlogn)
 * 平均时间复杂度-----------O(nlogn)
 * 空间复杂度--------------O(1)
 * 稳定性-----------------不稳定
 */
 
$arr = [1, 3, 34, 2, 32, 2, 78, -43, 53, -35, 0];
$len = count($arr);
 
function Swap(&$arr, $i, $j)
{												
	$temp = $arr[$i];
	$arr[$i] = $arr[$j];
	$arr[$j] = $temp;
}
// 从$arr[$i]开始向下进行堆调整
function Heapify(&$arr, $i, $heap_size)
{
	$left_child = 2 * $i + 1;	// 左孩子索引
	$right_child = 2 * $i + 2;	// 右孩子索引
	$max = $i;					// 选出当前结点与其左右孩子死难者之中最大值
	if ($left_child < $heap_size && $arr[$left_child] > $arr[$max]) {
		$max = $left_child;
	}
	if ($right_child < $heap_size && $arr[$right_child] > $arr[$max]) {
		$max = $right_child;
	}
	if ($max != $i) {
		Swap($arr, $i, $max);	// 当前结点与最大值进行交换
		Heapify($arr, $max, $heap_size);	// 递归，继续调整
	}
 
}
// 建堆,时间复杂度O(n)
function BuildHeap(&$arr, $len)
{
	$heap_size = $len;
	for ($i = floor($heap_size / 2) - 1; $i >= 0; $i--) {	// 从每一个非叶子结点开始向下进行堆调整
		Heapify($arr, $i, $heap_size);
	}
	return $heap_size;
}
// 堆排序
function HeapSort($arr, $len)
{
	$heap_size = BuildHeap($arr, $len);		// 建立最大堆(无序区)
 
	while ($heap_size > 1) {				// 堆(无序区)元素大于1，未完成排序
		Swap($arr, 0, --$heap_size);		// 将堆定元素沉到堆底(成为有序区)，堆(无序区)-1
		Heapify($arr, 0, $heap_size);		// 从新的栈顶元素开始向下调整
	}
	return $arr;
}
 
print_r(HeapSort($arr, $len));