MySQL学习笔记（三）【Leecode】

【Leecode】175. 组合两个表

解答：由于是组合两个表的信息，很容易想到连接查询，这里使用左连接

select p.Firstname,p.Lastname,q.City,q.State from Person as p left join Address as q on p.PersonId=q.PersonId;

【Leecode】176. 第二高的薪水

解答：

第一种解法：我们很容易知道第一高的薪水（max函数），所以，除去第一高的薪水再找最高的薪水，就是第二高的薪水了

select max(Salary) as SecondHighestSalary from Employee where Salary not in (select max(Salary) from Employee);

第二种解法：按薪水从高到低排序，再找第二条数据就是第二高薪水了。limit 1表示读取一行数据， offset 1 表示从表的第二行开始读取

select Salary as SecondHighestSalary from Employee order by Salary desc limit 1 offset 1;

【Leecode】181. 超过经理收入的员工

解答：

这里是同一个表中的字段值的比较，所以可以为这张表建两个别名（当作两张表）。

第一种解法：直接找出员工的薪水和对应的经理的薪水，进行比较

select e1.Name as Employee from Employee as e1 where e1.Salary>(select e2.Salary from Employee as e2 where e1.ManagerId=e2.Id)

第二种解法：使用join连接查询，相当于把表划分为员工表和经理表，再对各自的薪水进行比较

select e1.Name as Employee from Employee as e1 join Employee as e2 where e1.ManagerId=e2.Id and e1.Salary>e2.Salary

【Leecode】182. 查找重复的电子邮箱

解答：首先想到应该就是根据 Email 分组，再计算每个分组的行数是否大于1.

select Email from Person group by Email having count(Email)>1

【Leecode】183. 从不订购的客户

解答：

第一种解法：直接查找用户表的Id不在订单表中出现过的用户即可

select Name as Customers from Customers where Id not in (select CustomerId from Orders)

第二种解法：左连接查找。以用户表为基准，连接订单表，查找CustomerId为空的数据

select c.Name as Customers from Customers as c left join Orders as o on o.CustomersId=c.Id and o.CustomerId is null