哈希表将原本需要存储的数据总量分散到它的每一个容器中,以此来提高查找效率。而具体如何分散到容器中,则是随应用场合而变。我实现的Hash表采用了最简易的一种映射关系:取模。
需要根据要处理的数据的数量级,来确定初始的容器数量。我拟定的数量级是1000000(百万),并选择初始容器数量为1000。我使用一维数组来作为Hash表的容器,当发生冲突时就在数组内不断挂链,直到需要rehash。
public class Hash { private LinkedList<User> ll[] = new LinkedList[1000]; //Hash表容器大小 public Hash() { } public int doHash(int key) { //采用最简易的规则:取模 int keyId = key%ll.length; return keyId; } public void insert(User u) { int key = doHash(u.getId()); if(ll[key] == null){ ll[key] = new LinkedList<User>(); ll[key].add(u); }else{ ll[key].getLast().setNext(u); ll[key].add(u); } } public boolean find(int id) { int temp = doHash(id); if(ll[temp] != null){ User u = ll[temp].get(0); while(u != null){ if(u.getId() == temp){ System.out.println("Find it!"); return true; }else{ u = u.getNext(); } } } System.out.println("用户不存在"); return false; } }