概述:
此分享是百度推荐引擎相关介绍
汇总点:
1.搜索是主动查找,推荐是被动推送
2.数据规模遭遇时效性
3.实时计算系统(包括业务计算的横向扩展,百度的流计算系统和实时索引系统)
4.推荐系统进化为推荐引擎从而形成平台
5.推荐引擎应该有使用过程优化和用户兴趣发现的基础功能
6.使用过程优化就是减少用户query的此时,加快发现认知的能力,用户兴趣发现就是类协同
7.百度推荐引擎涉及:语义相关性,文本相关性,质量评估,CTR预测,规则过滤,协同,本体扩展
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