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SQL优化必知技巧——使用exists 代替 in
in 谓词非常方便好用，而且代码也比较容易理解，所以使用非常频繁。但in却成为性能优化的瓶颈，本文通过示例给你详细说明。
示例数据及问题
员工参数课程培训数据，两次不同课程培训分别存在CLASS_A 和 CLASS_B 两张表中。
CLASS_A：
| id(编号) | name(名称) |
|---|---|
| 1 | 李承 |
| 2 | 李莉 |
| 3 | 李丽 |
CLASS_B：
| id(编号) | name(名称) |
|---|---|
| 1 | 李承 |
| 2 | 李莉 |
| 4 | 王欣 |
问题：
查找同时参加了两门课程的员工。
两种方式实现
下面分别使用in 和 exists两种方式实现。
in 方式查询
SELECT *
FROM class_a
WHERE id IN ( SELECT id FROM class_b);
exists 方式查询
SELECT *
FROM class_a A
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM class_b B
WHERE A.id = B.id
);
分析
上述两种方法查询结果一样，但exists 方式速度要快。分析如下：
- 如果连接列id 上有索引，那么查询CLASS_B时，无需查询实际表，仅需要查索引就可以了。
- 使用exists ，那么只有查到一行数据满足条件就会终止查询，不会产生临时表。
- 使用in查询时，数据库首先会执行子查询，然后将结果保存在临时表中，然后扫描整个临时表，很多情况下非常耗费资源。
总结
exists 方式查询 比 in 方式查询效率高，但in 可读性较好。建议尽可能使用exists方式，避免使用子查询，除非in 的参数为数值列表。