NoSQL

是什么

• not noly SQL：泛指非关系型数据库。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余的操作就可以横向扩展
• 出现问题：关系型数据库不能应付超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站
• 诞生目的：解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题，包括超大规模数据的存储。

能干吗

1、易扩展：关系型数据库存储数据需要用树、图之类结构来表示数据之间的关系，不容易扩展。而非关系型数据库之间没有关系
2、大数据量高性能：

• NoSQL数据之间无关系，数据库结构简单，因此具有非常高的读写性能
• 一般Mysql使用QueryCache[查询缓存]，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL性能高 【？？】

3、多样灵活的数据模型：
NoSql无须事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系型数据库里面，频繁增删字段很麻烦

传统RDBMS VS NOSQL

RDBMS

• 高度组织化结构化数据
• 结构化查询语言SQL
• 数据和关系都存储在单独的表中
• 数据操作语言，数据定义语言
• 严格的一致性
• 基础事物

NOSQL

• 不仅仅是SQL
• 没有声明性查询语言
• 没有预定义的模式
• 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
• 最终一致性，非ACID属性
• CAP定理
• 高性能，高可用性和可伸缩性

去哪下

• redis
• memcache
• Mongdb

怎么玩

• KV
• Cache
• persison

3V+3G

大数据时代3V

• 海量Volume
• 多样Variety
• 实时Velocity

互联网需要3G

• 高并发

• 高性能

• 高可扩