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算法介绍
relevance score ,就是计算出一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关系，它们之间的关联匹配度是由Elasticsearch使用的 term frequency/inverse document frequency 算法，简称TF/IDF算法
Term frequency :搜索文本中的各个词条在field 文本中出现多少次，出现的次数越多，就越相关
Inverse document fruquency: 搜索文本中各个词条在整个索引的所有文档中出现了多少次，出现的次数越多就越不相关
Field-length norm：field长度，field越长，相关度越弱