对于text类型字段，ES默认分词且不会建立正排索引。即使设置"fielddata": true建立正排索引后，对该字段的排序依然有问题：ES不会以整个字段文本排序，而是选择分词后的一个字段进行排序。

对于ES5.x可以设置需要排序的字段为keyword类型，该类型默认不分词且"doc_values":true即默认建立正排索引。

对于需要分词的字段，想实现字符串排序可以将该字段建立两次索引，一个索引设置为text类型用于分词，一个索引设置为keyword类型用于排序。示例如下：

1、建立两次索引

PUT /testindex
{
  "mappings": {
    "testtype":{
      "properties": {
        "title":{
          "type": "text",
          "fields": {
            "raw":{
              "type": "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

2、添加数据

PUT /testindex/testtype/1
{
  "title":"hello world"
}

3、字符串排序

GET /testindex/testtype/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "title.raw": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

4、排序结果

返回结果中，可见ES是以该字段的整个字符串排序，而不是已分词后的一个字段排序。

{
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": null,
    "hits": [
      {
        "_index": "testindex",
        "_type": "testtype",
        "_id": "1",
        "_score": null,
        "_source": {
          "title": "hello world"
        },
        "sort": [
          "hello world"
        ]
      }
    ]
  }
}