命令行参数
命令行参数格式为
python my.py v1 v2
可以通过以下查看参数的值，需要注意的是，argv[0]指的是脚本自身路径，argv[1]才为第一个参数V1
from sys import argv
继承
子类只继承父类非私有方法，要想使用父类属性，需要调用父类init方法，但当继承关系为菱形继承时，会出现父类初始化多次的问题，这叫做二义性问题
为了解决这种问题，使用super关键字来调用父类init方法
-
suoer关键字的作用：
super().__init__相对于类名.__init__，在单继承上用法基本无差但是在多继承中，如下图菱形继承，super不会重复初始化父类，他是利用类的MOR顺序调用当前类在MOR顺序中的下一个类
-
MOR规则
mor是能把多继承的层次关系转换为线性结构的一种规则，底层基于c3算法。子类优先，先继承优先。如上图，A是B,C的父类，B,C是D的父类，所以优先顺序是D,BC,A，由于在定义D类时，D类先继承B类在继承C类，所以最后顺序为DBCA
-
多继承传参问题
在多继承中，初始化子类对象时，子类对象要把父类需要的参数全部传递进去，如果参数容易引起混乱，指定关键字传参即可
property
一种用起来像是使用的实例属性一样的特殊属性，可以对应于某个方法
- 平时我们是这样调用私有属性的
class People():
def __init__(self,name):
self.__name=name
def get_name(self):
return self.__name
def set_name(self,name):
self.__name=name
def del_name(self):
del self.__name
people=People("xzp")
print(people.get_name())
people.set_name("ldd")
print(people.get_name())
当我们用property时可以向平时调用普通属性那样，property自动为我们做了封装
-
property有2种方法可以简化这种操作方法一
- 方法一
class Goods(object): def __init__(self): self.__price=100 def get_price(self): return self.__price def set_price(self, value): self.__price=value def del_price(self): del self.__price price=property(get_price,set_price,del_price,"price") good=Goods() print(good.price) good.price=200 print(good.price)- 方法二
class Goods(object): def __init__(self): self.__price=100 @property def get_price(self): return self.__price @property.setter def set_price(self, value): self.__price=value @property.deleter def del_price(self): del self.__price good=Goods() print(good.price) good.price=200 print(good.price)
魔法属性和方法
__doc__
- 表示类的描述信息
class Foo:
""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
def func(self):
pass
print(Foo.__doc__)
#输出：类的描述信息
__module__ 和 __class__
- module 表示当前操作的对象在那个模块
- class 表示当前操作的对象的类是什么
test.py
# -*- coding:utf-8 -*-
class Person(object):
def __init__(self):
self.name = 'laowang'
main.py
from test import Person
obj = Person()
print(obj.__module__) # 输出 test 即：输出模块
print(obj.__class__) # 输出 test.Person 即：输出类
__init__
- 初始化方法，通过类创建对象时，自动触发执行
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18
obj = Person('laowang') # 自动执行类中的 __init__ 方法
__del__
- 当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，__del__的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo:
def __del__(self):
pass
__call__
- 对象后面加括号，触发执行。
注：__init__方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('__call__')
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
__dict__
- 类或对象中的所有属性
类的实例属性属于对象；类中的类属性和方法等属于类，即：
class Province(object):
country = 'China'
def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print('func')
# 获取类的属性，即：类属性、方法、
print(Province.__dict__)
# 输出：{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__module__': '__main__', 'country': 'China', '__doc__': None, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>, 'func': <function Province.func at 0x101897950>, '__init__': <function Province.__init__ at 0x1018978c8>}
obj1 = Province('山东', 10000)
print(obj1.__dict__)
# 获取 对象obj1 的属性
# 输出：{'count': 10000, 'name': '山东'}
obj2 = Province('山西', 20000)
print(obj2.__dict__)
# 获取 对象obj1 的属性
# 输出：{'count': 20000, 'name': '山西'}
__str__
- 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo:
def __str__(self):
return 'laotie'
obj = Foo()
print(obj)
# 输出：laotie
__getitem__、__setitem__、__delitem__
- 用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getitem__(self, key):
print('__getitem__', key)
def __setitem__(self, key, value):
print('__setitem__', key, value)
def __delitem__(self, key):
print('__delitem__', key)
obj = Foo()
result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'laotie' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
上下文管理器
with open("output.txt", "r") as f:
f.write("Python之禅")
上下文管理器本质就是能够支持with操作。
任何实现了 enter() 和 exit() 方法的对象都可称之为上下文管理器，上下文管理器对象可以使用 with 关键字。显然，文件（file）对象也实现了上下文管理器协议。
