一、回顾之前看多的一篇论文
1.《Fast Open-World Person Re-Identification》
(1)Motivation
现有方法的两个认为假设
1)封闭的世界
2)小的搜索空间
(2)Contribution
1)提出了LOSW(Large Scale Open-World),新的行人重识别搜索集
2)提出X-ICE(Cross-view Identity Correlation and vErification),新的快速行人重识别的方法
二、看了一篇新的论文
《Person Transfer GAN to Bridge Domain Gap for Person Re-Identification》
1.现有重识别的不足
1)没有考虑复杂场景、光照变化、角度、姿势的改变
2.本文
1)新的数据集:MSMT17
2)PTGAN:行人转换对抗生成网络,以减小不同数据集之间的差异
三、跑代码
(1)测试一个别人代码的结果,和作者的实验结果一样,自己的实验结果还没测试
(2)跑另一个源码,训练没跑通,matlab里面遇到一个问题还没解决