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对于活动安排问题,该问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动。贪心算法提供了一个简单漂亮的方法,使尽可能多的安排活动能兼容的使用公共资源。
贪心算法不能总是得到整体问题的最优解,但对于活动安排问题,贪心算法却总能得到整体的最优解。
可以将所有活动的开始时间、终止时间以及活动的标记(活动是否可以举办)分别放在三个数组中,然后对三个数组进行操作。
将第一个活动设为可举办,然后后面的每一个活动的开始时间都要大于前一个活动的结束时间,设标记为可举办,否则设为不可举办。
public class ActivityArrangement
{
public static void main(String args [])
{
int count=0;
int s [] = {1,3,0,5,3,5,6 ,8 ,8 ,2 ,12}; //活动的起始时间
int f [] = {4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14}; //活动的终止时间
boolean a [] = new boolean [11]; //活动是否可以举办
count = greedselector(s,f,a);
for (int i = 0;i <= 10;i ++)
if (a [i] == true){
count++;
System.out.println("第" + (i+1) + "项活动可以举办");
}
System.out.println(">>>"+"可举办" + count + "项活动");
}
/**
*
* @param s
* @param f
* @param a
* @return
*/
public static int greedselector(int [] s,int [] f,boolean [] a)
{
a[0]=true; //第一项活动可举办
int j = 1;
for (int i = 1;i < s.length;i ++)
{
if (s[i] >= f[j]) //寻找下一个可举办的活动
{
a [i] = true; //设置这个活动可举办
j = i;
}
else a [i] = false; //设置这个活动不可举办
}
return 0;
}
}