1. Namenode、Datanode、Jobtracker、Tasktracker区别
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Hadoop的集群是基于master/slave模式,namenode和jobtracker属于master,datanode和tasktracker属于slave,master只有一个,而slave有多个。
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SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上,所以通常secondary NameNode(运行在单独的物理机器上)和 NameNode 运行在不同的机器上。
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JobTracker对应于NameNode,TaskTracker对应于DataNode.
DataNode和NameNode是针对数据存放来而言的,JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的。
mapreduce中几个主要概念,mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索:jobclient,JobTracker与TaskTracker。
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JobClient会在用户端通过JobClient类将已经配置参数打包成jar文件的应用存储到hdfs,并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker创建每一个Task(即 MapTask 和 ReduceTask) 并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行。
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JobTracker是master服务,软件启动之后JobTracker接收Job,负责调度Job的每一个子任务。task运行于TaskTracker上,并监控它们,如果发现有失败的task就重新运行它。一般情况应该把JobTracker 部署在单独的机器上。
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TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。TaskTracker主动与JobTracker通信,接收作业,并负责直接执行每一个任务。 TaskTracker 都需要运行在HDFS的DataNode上。
参考来源:
作者:XiaoYu_0204
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/qq_38295166/article/details/79751032
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