1. Namenode、Datanode、Jobtracker、Tasktracker区别

1. Hadoop的集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，而slave有多个。

2. SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上，所以通常secondary NameNode（运行在单独的物理机器上）和 NameNode 运行在不同的机器上。

3. JobTracker对应于NameNode，TaskTracker对应于DataNode.
   DataNode和NameNode是针对数据存放来而言的，JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的。

mapreduce中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：jobclient，JobTracker与TaskTracker。

1. JobClient会在用户端通过JobClient类将已经配置参数打包成jar文件的应用存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker创建每一个Task（即 MapTask 和 ReduceTask） 并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行。

2. JobTracker是master服务，软件启动之后JobTracker接收Job，负责调度Job的每一个子任务。task运行于TaskTracker上，并监控它们，如果发现有失败的task就重新运行它。一般情况应该把JobTracker 部署在单独的机器上。

3. TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。TaskTracker主动与JobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。 TaskTracker 都需要运行在HDFS的DataNode上。

参考来源：
作者：XiaoYu_0204
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_38295166/article/details/79751032
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