opencv视觉学习温习（一）

一：编写opencv程序预处理三件套

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;

二：开胃菜
用来存放图像数据的工具：Mat

 Mat picture=imread("H:/final/fffff/111.jpg");

其中picture为变量名，将图片保存到变量中，二imread读取图片。

三：简单读取图片三步走

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat picture=imread("H:/final/fffff/111.jpg");
// 创建一个名为 "游戏原画"窗口
namedWindow("游戏原画",0);
// 在窗口中显示游戏原画
imshow("游戏原画",picture);
// 等待6000 ms后窗口自动关闭
waitKey(6000);
}

第一部分就是Mat和imread()读取，imread()第二的参数默认为1，如果是0则转换为灰色图片，另外199表示3通道彩色图像；
第二就是nameedWindow创建一个窗口；
第三就是imshow显示，其第一参数为第二步建立的窗口名称，第二参数为Mat的变量名。

四：输出图像到文件——imwrite函数（待补充）

五：感兴趣区域(ROI，region of interest)

在图像处理领域，我们常常需要设置感兴趣区域(ROI，region of interest)，来专注或者简化我们的工作过程。也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。

定义ROI区域的两种方法：
1：使用cv:Rect，cv::Rect表示一个矩形区域。指定矩形的左上角坐标（构造函数的前两个参数）和矩形的长宽（构造函数的后两个参数）就可以定义一个矩形区域。

//定义一个Mat类型并给其设定ROI区域
Mat imageROI;
//方法一
imageROI=image(Rect(500,250,logo.cols,logo.rows));

2：指定感兴趣行或列的范围（Range），Range是指从起始索引到终止索引（不包括终止索引）的一连段连续序列。cv::Range可以用来定义Range。

//方法二
imageROI=srcImage3(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));

（插播waitKey()函数详解）

六：线性混合操作
addWeighted函数：

 void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

第一个参数，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat。
第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重
第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第四个参数，beta，表示第二个数组的权重值。
第六个参数，dst，输出的数组，它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第五个参数，gamma，一个加到权重总和上的标量值。看下面的式子自然会理解。
第七个参数，dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。;当两个输入数组具有相同的深度时，这个参数设置为-1（默认值），即等同于src1.depth（）。

dst = src1[I]*alpha+ src2[I]*beta + gamma;

opencv视觉学习温习（一）

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