版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Andy123321aa/article/details/84187629
并查集是将原始的数据集S看成一个森林，每棵树代表一个集合。初始时，每个数据看成一颗只有根节点的树，根据具体要求，将若干树合并起来组成若干个含有节点较多的树，每棵树就是一个集合。此数据结构可以方便的对数据集S进行：（1）查找其属于哪个集合（2）将一个集合合并到另一个集合的操作。要注意的是，为了查找方便，所以属于同一集合的节点应该连接到同一根节点，这样就避免了迭代查找造成的时间浪费，所以在合并集合的时候应注意这个问题。
其中，最小生成树的kruskal算法就是一个并查集的典型应用。
下面附上有关并查集的例题一道：
Intel Code Challenge Elimination Round (Div. 1 + Div. 2, combined), problem: © Destroying Array
题目链接：
http://codeforces.com/contest/722/problem/C
这是我的题解：
https://blog.csdn.net/Andy123321aa/article/details/84187352