Python OpenCV这个初级图像处理系列是参考他人的文章写的,有些地方做了一些改动,没有太多理论,侧重代码实现,主要目的是将这些基本操作代码系统地梳理一遍,也是为了以后能快速查找。
此系列源码在我的GitHub里:https://github.com/yeyujujishou19/Python-OpenCV
理论就不说了,直接上代码和效果图
原图
一,均值滤波
代码:
# coding=utf-8
import cv2
img = cv2.imread("D:/lena.jpg", 0)
result = cv2.blur(img, (5, 5))
cv2.imshow("Origin", img)
cv2.imshow("Blur", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
代码结果:
二,高斯滤波
代码:
# coding=utf-8
import cv2
img = cv2.imread("D:/lena.jpg", 0)
gaussianResult = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),1.5)
cv2.imshow("Origin", img)
cv2.imshow("GaussianBlur", gaussianResult)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
代码结果:
三,中值滤波
代码:
# coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
#加入椒盐噪声
def salt(img, n):
for k in range(n):
i = int(np.random.random() * img.shape[1]);
j = int(np.random.random() * img.shape[0]);
if img.ndim == 2:
img[j, i] = 255
elif img.ndim == 3:
img[j, i, 0] = 255
img[j, i, 1] = 255
img[j, i, 2] = 255
return img
img = cv2.imread("D:/lena.jpg", 0)
result = salt(img, 500) #加入椒盐噪声
median = cv2.medianBlur(result, 5)
cv2.imshow("Salt", result)
cv2.imshow("Median", median)
cv2.waitKey(0)
代码结果:
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