苹果的Face ID

  苹果的FaceID，采用的是结构光双摄方案，通过将3万多个光点的网络投射到人脸上，并随着用户转动头部以映射脸部3D形状，最终形成的是一个三维图像，这也是目前安全性最高的人脸识别方案。而小米Note更多还是二维人脸解锁的方案。

  当然，即使是三维面部识别系统也并不是“万无一失”。就在两年前，柏林的SR实验室使用石膏模具，破解了微软的Hello面部识别系统。这一尝试在多个使用相同类型红外深度感应摄像机的品牌笔记本中都成功了。SR 实验室的创始人Karsten Nohl指出，他们使用的模具不仅模仿了用户的脸部形状，还模仿了皮肤的光反射性能。

  为了证明自己，苹果甚至与好莱坞模型团队进行了人脸模型对比验证，以保证FaceID所识别的人脸不能被包括蜡像、模具等在内的任何仿制品所替代。在发布会现场，Federighi展示了一些非常逼真的面具制品，并表示经过测试，即使是这些面具再逼真也无法破解FaceID系统。他说，从理论上来说，也许这个世界上有人能够跟你长的非常相似，他可以破解你的手机系统，但是这种概率大概是一百万分之一。当然，如果是双胞胎，这个概率就会大大提高。

  《Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》。这篇论文阐述了如何通过计算机生成图像而非真实图像来训练算法的图像识别能力。
  苹果在论文中称，在机器学习研究中，使用合成图像（例如来自一款视频游戏）来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物，如一棵树、一条狗或一辆自行车。

  对于让苹果公司映射脸谱的消费者可以放心一点，就像Touch ID一样，他们的生物识别数据从未运回苹果总部，并保持安全地存储在他们的设备上。

  Face ID的面部识别技术将以几种关键方式建立在Touch ID上。