/* 一个类似24点的游戏,假设牌桌上有无数张1-10的牌,然后你手上的牌的总和是k,现在你可以随机到牌桌上抽牌加到总和里,如果你手上牌的总和在20-25之间就是win,如果总和超过25就是lose,现在让你求lose的概率。 这一题我好像在地里见到过但是当时那个楼主说他没有做出来,所以我就也附上一下我的大概解法。 首先因为每张牌都是无数张,所以抽任何一张牌的概率都是0.1。然后就是要考虑到有很多重复的情况,所以用dp或者recursion with memoization其实都可以。 我是用dp做的,从后往前推,所有的结束可能就是20 - 29 其中P(20)到P(25)= 0, P(26)到P(29) = 1。那么P(19) = 0.1*P(20) + 0.1*P(21)+.... 以此类推,最后算到P(k) followup:假设每张牌是n张. 这就比较麻烦了,因为抽牌的概率跟当前牌桌上每张牌的数量有关,所以用dp比较难做,我就改用recursion with memoization。不仅要存手上牌的总和还要存牌桌上每张牌的数量。 */ public class Main { public static void main(String[] args) { //System.out.println(new Solution().chanceToLose()); //System.out.println("Hello World!"); System.out.println(new Solution().chanceToLose2(1)); } } class Solution{ public double chanceToLose(){ HashMap<Integer, Double> map = new HashMap<>(); return dfs(0,map); } public double dfs(int sum, HashMap<Integer, Double> map){ if(map.containsKey(sum)){ return map.get(sum); } double p = 0; if(sum >= 20 && sum < 25){ p = 0; } else if(sum > 25){ p = 1; } else{ double pp=0; for(int i = 1; i <= 10; i++){ pp=pp+0.1*dfs(sum + i, map); } p = pp; } map.put(sum, p); return p; } public double chanceToLose2(int n){ } public double dfs2(int sum){ } }
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转载自www.cnblogs.com/incrediblechangshuo/p/10011690.html
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