给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组,并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1
, 2
。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0
, 1
, 2
, 3
, 4
。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以“引用”方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝 int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。 for (int i = 0; i < len; i++) { print(nums[i]); }
解析:双指针法
数组完成排序后,我们可以放置两个指针 i 和 j,其中 i 是慢指针,而 j 是快指针。只要 nums[i] = nums[j],我们就增加 j 以跳过重复项。
当我们遇到nums[j]不等于nums[i] 时,跳过重复项的运行已经结束,因此我们必须把它(nums[j])的值复制到 nums[i + 1]。然后递增 i,接着我们将再次重复相同的过程,直到 j 到达数组的末尾为止。
var removeDuplicates = function(nums) {
if (nums.length == 0){
return 0;
}
var i = 0;
for (var j = 1; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] != nums[i]) {
i++;
nums[i] = nums[j];
}
}
return i + 1;
};
复杂度分析
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时间复杂度:O(n), 假设数组的长度是 n,那么 i 和 j 分别最多遍历 n 步。
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空间复杂度:O(1)。