计算机与人工智能的发展

• 计算机隐喻：将人的认知活动比做成运行着的计算机。正如计算机必须输入那样，人也必须获取信息。计算机和人都要存储信息和对信息进行重新编码。
• 从事人工智能问题研究工作的计算机科学家现在研究的是，如何设计程序使计算机能够解决人才能解决的问题，以及在解决这类问题时计算机是否能够运用人所采用的同样方法

认知心理学的研究范式

信息加工的方法

• 信息加工方法的核心思想是，认知可以视为信息在一个系统中的经过
• 根据计算机的类比，信息加工心理学家认为，人如同计算机，是多用途的符号操作者。换而言之，人和计算机一样，只需对符号进行一些心理运算，就能表现出许多令人惊异的认知技能。因此，这些信息是以符号的形式存储的，其编码和存储的方式会极大的影响他们日后是否容易被加以使用。
• 信息加工的传统根植于结构主义，

联结主义的方法

• 联结主义将认知描述为一个由简单的加工单元联结所构成的网络，有时我们将联结主义称为神经网络。
• 知识不是存储在不同的存储区中，而是存储在单元之间的联结中。当新的联结方式得以建立，并由此改变单元之间的联结权重时，学习便发生了
• Feldman和Ballard（1992）断言：

连接主义的基本前提是，单个神经元不会传递大量符号化的信息。相反，他们通过与其他数量众多的相同单元的恰当联结来进行计算。

• 信息加工心理学家更注重的是计算机科学
• 信奉联结主义的学者偏向信息的认知神经心理学和认知神经科学方面
• 大部分联结主义的学者致力于运用以神经网络模型为基础的计算机编程，重复那些实验和准实验研究的发现

知觉：模式与物体识别

• 知觉的核心问题在于阐释我们是如何赋予所接受的信息以意义的
• 与知觉相关的一个加工过程称为模式识别：对某种特定的物体、事件等的识别，并将其归为某一类物体或事件。

自下而上的加工过程

• 数据-驱动加工过程，知觉者从环境中最小的信息开始，将它们以各种不同的方式加以组合形成知觉
• 相对不受期望和先前学习的影响。

模版匹配

• 作为一种直觉模型，模版匹配的过程如下：我们遇到并期望从中获得意义的每一个物体、事件或其他刺激，都会与先前已储存的模式或模版进行比较
• 这一模型意味着知识库储存了数以万计的不同模版

特征分析

• 在关于青蛙视网膜的研究中，把微电极植入视网膜单个细胞，把对明暗交接反应强烈的特定细胞称为“边界探测器”，另一些只对移动的边界和其他刺激做出反应
• 在猫和猴子大脑中发现，水平线探测器和垂直线探测器

原型匹配

• 当一种感觉装置收到了一个新刺激，就会与原先存储的原型进行比较，只要大致匹配就可以了

自上而下的加工过程

• 理论驱动/概念驱动，知觉者的期望、知识理念或概念，引导知觉者在模式识别过程中的信息选择和整合。